AI产品落地全流程

这里说的AI，紧张是ChatGPT带火的这一波天生式AI。
其他类型的AI，例如自然措辞处理、打算机视觉已经搞了很多年。
ChatGPT这一波，让各个互联网大厂纷纭加强AI方面的投入（当然，很多产品并不是只能用一种人工智能，每每是采取多种技能）。

目前，各个大厂和AI干系的产品职位，紧张以下几种：

大模型基于大模型进一步开拓的一些中台产品，例如客服、虚拟数字人将AI与某个场景结合

接下来，我们详细盘点AI产品的事情流程：

一、理解 AI 技能技能现状：目前公司已有的技能以及还没有但市情上已经有的技能；技能边界：各技能可以达到的效果；可运用的业务场景：对哪些业务有帮助。

二、需求剖析

1）需求场景是否合理

2）是否一定要用AI来办理，办理什么程度

有时不须要AI准确率等指标达到一个非常高的标准，要根据业务场景实际需求，来明确AI须要达到的效果（效果哀求越高，每每本钱越大，大部分时候够用即可）。

3）AI实现的大致方法

明确问题和算法类型：识别检测、语音识别、图像天生，大模型天生等；支配，是用离线还是云做事的办法。

4）评估AI可以实现效果的高下限

可根据履历预估，详细须要回去找算法工程师沟通确认。

5）评估本钱收益

本钱：AI的演习本钱、掩护本钱等；收益：可以促进哪些业务指标提升。

三、预研阶段1. 定义标准

与业务产品以及算法工程师，共同制订一个可衡量的标准，而不是凭觉得、算法实现。

2. 产出demo

如果demo没有达到哀求，则重复以上步骤，须要产品与算法工程师多次沟通，循环迭代，直到知足预期的上线效果和性能。

效果，如：准确率、召回率等指标；性能，如：模型大小，耗时，并发量等。

四、接入业务流程云做事，还是离线？支配到CPU还是GPU上？语音类：流式，还是段式？天生类：是否须要敏感词过滤？把稳边界和非常情形，可能须要做业务兜底，如：算法做事未返回的固定话术。

五、线上效果评估与迭代1. 效果2. 迭代筛选 badcase，针对性办理；网络线上数据，进行标注演习。

专栏作家

Mandy权，微信"大众年夜众号：小Q聊产品，大家都是产品经理专栏作家。
《从需求到产品：0岁产品经理进阶之道》作者，长于C端产品体验，B端产品模式设计。

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