降价99%！“百模大年夜战”卷出白菜价

继15日字节跳动豆包大模型“超低价”引发行业震撼。
21日，AI大模型“价格战”又有强势入局者——阿里一折“甩卖”、百度高喊免费。

从去年下半年开始，随着大模型根本层玩家悉数入场，AI竞赛逐渐从卷算力、卷技能，进入卷生态、拼“获客”的阶段。

“中国现在数百个根本模型是对社会资源巨大的摧残浪费蹂躏。
”百度创始人李彦宏曾公开批驳。
但何以择优？字节跳动云平台火山引擎总裁谭待认为，现阶段“好模型”的定义，即“让更多人用起来”。

2024年，我国AIGC运用即将迎来爆发。
眼下打开市场的关键打破口——“贬价”，已成行业共识。

图源视觉中国

大模型版“618”

5月14日，OpenAI推出GPT-4o，性能大幅提升、价格砍了一半。
而这，已是自2023年初以来，OpenAI进行的第4次产品贬价。
按照OpenAI的预期，其大模型还将按照每年50-75%的幅度连续降本。

这股贬价风，瞬间吹向国产大模型。

字节跳动豆包虽“姗姗来迟”，但一经推出，便以低价达成“奇袭”——32K主力模型（即模型性能对标GPT-4）企业级定价8豪厘/千Tokens（字符串），开启“厘”时期，比行业便宜99.3%。

紧接着，阿里云官宣旗下9款通义大模型全面贬价，近乎1折“起购”。
个中，通义千问主力模型Qwen-Long，支持一千万tokens的长文本输入，定价5豪厘/千Tokens，比拟GPT-4，价格仅为1/400。
另一头，百度智能云在同一天迅速相应，称文心大模型两大面向企业的主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全部免费，急速生效。

图源网络

虽策略各有侧重，但整体而言，各家AI大模型纷纭拿出“杀手锏”、下调价格，百模大战进入新阶段。

在这次“混战”中，腾讯选择按兵不动。
但也降落运用门槛——不须要懂编程，也可5分钟开拓AI助手——将大模型的风，吹进河南十几所中小学。

至于价格，腾讯云官网显示：首次利用腾讯云大模型知识引擎的用户，均有50万tokens免费调用额度，有效期2个月。
hunyuan-standard（标准版）和hunyuan-pro（高等版），推理输入价格分别是6厘9毫/千tokens和6分9厘/千tokens，均为刊例价打6.9折。

腾讯大模型运用（图源视觉中国）

第21个“618”狂欢即将来临，各大电商平台的价格战，仍历历在目。

这也并非各家大模型的第一次贬价。
2024年2月，阿里云核心产品价格全线下调，100多款产品均匀贬价20%，最高降幅55%。
同一天，京东云放出“全网比价、10亿比价金、对标产品再低10%、买贵就赔”等口号......

“用户面对此番贬价潮，定是喜闻乐见的。
”业内人士说，这，也是大模型走入千行百业的必经之路。

优先“用起来”

业内人士纷纭指出，大模型从“用不起”到“白菜价”，背后实则是演习本钱的不断降落——

OpenAI首席实行官Sam Altman去年3月发布GPT-4后表示，个中最大模型的演习本钱远超5000万美元。
今年2月，Mistral AI推出的对标ChatGPT的首个谈天机器人Le Chat，Mistral Large的演习本钱已不到2000万欧元（折合2171万美元）。

不到1年，演习本钱直降一半有余。

过去，这很大程度上依赖算力的升级。
现在，算力虽未升级，但依赖优化模型构造，包括架构创新、系统升级乃至推理集群打算架构方面等，亦能实现本钱大幅低落、助力售价“击穿地板”。

“贬价是用技能优化成本来实现的。
”谭待坦言，“如果只是补贴，用亏损换收入是不可持续的，我们不会走这条路。
”

Sora横空出世，让科幻融于现实（图源视觉中国）

市场所需，则是导致这波贬价潮的另一大成分。

谭待曾粗略算了一笔账——企业要用AI做一项创新，尚不论其是否能胜任各垂类场景任务，至少须要花费100亿tokens。
如果按大模型之前售价，即至少须要花费80万元，ROI（投资回报率）极易为负。
“但一个人创业，当我们把本钱降到此前的1%都不到，他的想法定更随意马虎被考试测验”。

据乌镇数字文明研究院副院长司新颖透露，如今我国AI大模型运用的市场规模，与所有行业玩家投入的演习成本相比，仍杯水车薪。
此番贬价，在他看来，“秀姿态”的身分更大，谈不上“内卷”，“付费金额紧张用以解释这一盈利模式的闭环及可行性”。

但通过贬价，让更多人用起来，至少是条可以考试测验的路子。
“大的利用量，才能打磨出好模型，也能大幅降落模型推理的单位本钱。
”谭待补充道。

大模型本钱优化与算力需求，亦并非此消彼长，而是相互搭台、相互造诣——华福证券发布报告称，定价的持续走低，有望带来更快的商业化落地，进而衍生出更多的微调及推理等需求，逐步盘活海内AI运用及国产算力发展。

讲究“疗效好”

“说实在的，‘疗效’好，多少都不贵；‘疗效’不好，多少都是贵。
”不少云打算架构师直言，我国多数企业之以是乐意拥抱AI，是希望自身在市场竞争中借助AI打造差异化上风，提升行业竞争力，“真正冲破大模型与行业之间的高墙，更低的本钱是必要条件，但不能以捐躯模型质量为条件”。

尚不论个中不乏“注水”大模型，面对市场大模型层出不穷、百模千态，企业难以准确选型决策。
再者，企业多缺少模型调优和专业数据处理的履历，模型实际运用效果随意马虎涌现达不到预期、难以适配自身业务等问题。

对此，目前头部企业会选择多家模型接入，在不同运用处景选择更得当的模型。

因此各家模型虽互为竞争关系，但此番“比拼”尚在发展初期，谭待便有指出：“池塘有多大，鱼就有多大，现在全体池塘还在培养的过程。
”

“数据是未来的货币，也是人工智能大模型的演习资源，属于新型生产要素，以是大模型以处理加工的数据量计价，平价大模型有利于带来运用处景的全民创新。
工程化、根本举动步伐化会驱动大模型本钱持续降落，降至本钱拐点时，将激活指数级增长的社会需求。
”商汤智能家当研究院院长田丰在接管媒体采访时曾如此表示。

AI赋能各行各业（图源视觉中国）

2023年AIGC横空出世，数月间便进入百模大战，再到如今开始比拼“价格力”，尚不过一年。
“这意味着，AI大模型在获取用户量与提升需求上，竞争激烈。
”基于此，不少业内人士预测道，大模型的贬价潮，这不会是第一轮，亦不会是末了一轮，“高昂本钱投入之下，必须以更快的速率提升用户利用量，才能在百模大战中存活”。

之于浙企，司新颖指出，企业现阶段“最好各家做事都考试测验下”，不必对价格太过敏感，讲究效果，“毕竟这才是为我所用的核心”。

但究竟哪家大模型会饮恨西北，谁又能笑到末了？统统才刚刚开始。

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