国网辽宁电科院：二次检修班组智能平台 助力运营成本降低25%-50%

国网辽宁电科院凭借其“基于人工智能技能的二次检修班组智能化平台培植与运用”案例，得到“电力设备智能运维与管理创新运用案例奖”。

Part 01

运用成效

1、经济效益

通过利用基于人工智能技能的的基层班组综合示范运用培植，快速高效的知足业务需求，实现电力系统各个业务环节智能人机交互，提升业务自动处理运用能力，促进基层事情提质增效和为基层减负落到实处，从而促进一线员工能从繁琐的事务性功能做转向高附加值的核心业务研究中，进而促进传统事情的创新发展。

全面提升业务效率：提高35%-50%的员工生产力，提升做事水平和能力；

全面提升员工代价：减少30%-50%的流程处理韶光，最多可以减少90%；

全面降落运营本钱：可以节省25%-50%的本钱。

2、管理效益

通过对公司各业务专业运用技能路线的调研与梳理，持续优化改进流程，助力业务不断实现模式创新，全面提升智能化水平，提高企业效益，提升客户做事的相应速率和决策的实时性、准确性。

订定整体方案分步履行的履行策略，逐步推广基于人工智能的基层班组综合示范运用培植，将跨系统、跨专业、跨部门分散管理模式转变为集中化、可视化管理模式，实现系统干系数据的横向与纵向贯通，减少非必要人力本钱投入，把业务增效、降损落到实处。

3、社会效益

社会效益方面，通过基层班组综合运用示范培植，充分验证二次检修赞助做事能力，提升数据可用性，推动跨专业数据共享和剖析运用质量的提升，有利于更好地发挥数据代价、提升剖析决策质效，促进做事品质提升，具有非常良好的外部效应和社会效益。

Part 02

技能特点

1、二次检修毛病智能赞助决策

构建二次检修毛病智能赞助决策功能模块，依托自然措辞处理、语音识别等人工智能算法组件，基于设备、后台反馈的检修毛病信息，实现毛病信息移动运用端语音智能录入、毛病图片移动运用端自主导入以及二次检修智能赞助决策辅导。

将变电运维职员反馈的现场毛病信息与照片录入人工智能两库一平台，结合历史毛病样本实现毛病剖析与分类细化，输有缺点处理赞助指南，并完成毛病智能统计剖析与报告体例，办理二次检修班组现场故障排查须要纸质书写录入，信息保存及时性和完全性不强，现场职员专业知识缺失落时短缺赞助等问题。

将毛病照片、分类、标签、消缺办法等信息保存，为相同设备毛病供应历史处理范本，履历共享，保障运用的实用性、便捷性及问题诊断及时性，提升二次检修运用智能化水平，提高二次检修班组毛病检修效率。

2、二次检修作业智能赞助

针对当前二次检修班组赞助决策辅导内容、记录等信息录入事情量大、内容繁琐等问题，搭建二次检修作业智能赞助功能模块，依托图像笔墨提取、语音识别、自然措辞处理等通用人工智能组件模型做事能力，实现二次检修毛病处理方案、电子存档检修设备解释书、记录保护实验记录与数据智能录入。

采取KNN分类算法与TF-IDF算法，将二次检修班组当日事情内容与干系规程、反事件方法及范例事件剖析相匹配，输出当日作业辅导与风险预警与技能辅导，彻底实现无纸化办公。

同时累积范例履历形成后台技能辅导知识库，提升二次检修班组班组信息录入效率，减轻班组日常信息录入事情量，支撑二次检修班组后续作业辅导以及风险预警研判。

3、保护装置智能评价赞助剖析

研发保护装置智能评价功能模块，利用变电视觉大模型、知识图谱等人工智能组件模型做事能力，实现电源电压、过程层端口发送/吸收光强度、通道误码率等信息语音自主录入。

采取AHP层次剖析法与熵权法，形成保护装置智能评价模型，并利用证据推理方法处理评价设备参数不全、缺点等不愿定性问题，输出保护装置康健评价剖析结果。

汇总风险预警与康健评价推送给事情职员，赞助二次检修现场巡视巡检作业，办理现场职员专业知识不全、保护装置康健评价难，剖析事情量大的问题，降落保护装置康健评价剖析事情量及事情难度，赞助二次检修现场巡视巡检作业，支撑基层二次检修班组班组事情提质增效。

— End —

参与单位/参与职员：

国网辽宁电科院/阎宇航、孙峰、宋进良、张彬、孙赫阳、邱兵兵