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专利择要显示,本发明履行例供应交易量实时监测方法与系统,可实时对交易量进行统计,并预测未来的交易量,得到交易量预测值,然后对同一时候的真实交易量和交易量预测值进行偏差度打算,当偏差超过预定值时,进行实时预警,方便运营职员及时创造非常,并作出应急处置,避免巨额经济丢失。并且,在本发明履行例中,机器学习模型的演习,以及交易量的预测是同时在生产上运行的。一方面,演习平台周期性获取数据库中的数据,以演习更新机器学习模型,并将演习好的机器学习模型和模型参数发布至流打算平台;另一方面,流打算平台定期加载最新的机器学习模型和模型参数进行实时交易量的预测。
这样可对机器学习模型进行快速迭代,对业务和交易的实际变革适应更快速。本文源自金融界
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