浙农林大年夜师生研发“电子鼻” 助力茶叶品格检测

近年来，中国茶叶市场交易额持续增长，估量2024年将靠近5000亿元公民币。

针对这一现状，浙农林大数学与打算机学院的学生团队曾进行了一项涵盖3078份有效问卷的调研。
调研结果显示，无论是茶叶生产者还是消费者，均期望有一种高效精准的茶叶检测技能，以应对市场上茶叶产地造假、品质参差不齐的问题。

“目前市情上的茶叶检测大多采取化学剖析的方法，不仅耗费的韶光较长，花费的人力物力资源也相对较大，同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤，操作繁芜且有损样本，这些都大大增加了企业的本钱，难以在市场中普遍推广。
”面对这一寻衅，2022年底，浙农林大的李馨怡等学生开始思考，能否结合机器学习算法和云数据库技能，研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。

在此想法的驱动下，李馨怡牵头组建了一支由物联网、茶学、打算机、大数据平分歧专业学生组成的云鼻智鉴科技团队，并约请该校食品安全与人工智能领域的专家惠国华教授担当辅导老师，致力于办理这一难题。

在研发过程中，李馨怡和团队成员们对包括西湖龙井、祁门红茶在内的12种市情热门茶叶进行了测定，并网络了近150万条实验数据。
他们创造，非线性的电子鼻技能和气相色谱柱富集技能的结合，能够丰富茶叶气体数据的采集，并加快系统检测的速率。

经由一年多的科研攻关，云鼻智鉴科技团队成功研发出“云鼻智鉴”茶叶品质快速检测系统。
该系统领悟了电子鼻设备、数据可视化界面和数据剖析软件，实现了对茶叶产地品质的高效无损检测。
通过将茶叶样本与电子鼻检测探针置于密封容器内，系统能在两分钟内迅速判断出茶叶的原产地和品质等级。

浙江农林大学云鼻智鉴科技团队研发的系统在显示茶叶检测曲线。
云鼻智鉴科技团队供图

在此期间，李馨怡还与团队成员们揭橥了多篇SCI论文，并得到了《基于电子鼻数据的茶叶品质剖析软件V1.0》等7项软件著作。

值得一提的是，此项技能的成功研发，得到了多家茶叶加工厂的青睐。
目前，干系技能已在杭州凤禾植物科技有限公司、杭州柔润茶叶有限公司等多家企业投入利用，还与数家企业建立了商业互助关系。

李馨怡表示，这项新技能的成功研发，不仅有助于茶叶生产商提高品控标准，还能为消费者供应前所未有的透明度，确保每一位茶叶消费者都能享受到优质、可靠的茶叶产品。
(完)

【编辑:付子豪】