商业产品的纵向设计与横向设计

商业产品（产品商业化）的底层设计逻辑紧张有两个：纵向设计、横向设计。

下面来逐一先容：

一、纵向视角：产品商业化的2大纵向设计

什么是商业化的纵向性呢？紧张表示在两点：首先，产品设计是面向单体功能的、环绕一个纵向的主体框架进行。
比如：设计一款SaaS产品。

其次，产品商业化变现是面向产品纵向功能的可选性收费（可以是局部收费，也可以是整体收费）。
商业化的纵向性每每涌如今工具类或软件类产品领域。

首先，我们来看一款工具或者软件产品的功能框架：

商业化的纵向特色

如图：当我们要设计一款软件产品的时候，每每先依据产品整体需求自上而下的方案完全的功能框架，这便是纵向产品的功能设计。

这个中会包括一级模块（或者叫主菜单）、二级模块（二级菜单/二级单元）、乃至还会再连续细分下级模块。

而在产品设计研发过程中，我们虽然会吸收到非常多的内部、外部的各种需求，但一样平常会寄托在这个纵向的产品主体框架上进行评估，而不会横跨接入其他的产品或者额外开拓其他的产品。

与这个框架不吻合的需求就会被降落优先级乃至被过滤掉。

当我们要进行产品商业化的时候，最常见的是将该产品直接进行功能权限的收费掌握，以达到收费的目的。
它每每具备两个范例的特色：局部功能收费、整体功能收费。

1. 在纵向功能体系的局部履行商业化

即针对产品的局部功能履行收费以达到商业化的目的。
依据功能开放形成的付费产品在面向客户的时候，每每表现为不同的产品版本。

案例：拿XMind举例，XMind是一款思维导图软件。
从官网上可以下载到免费的版本。
但免费版本的功能依然非常强大，这也为XMind带来了大量的用户。

但如果想要体验更加专业的功能（这些功能在免费版本中被屏蔽了），就得付费升级取得官方授权序列号。

如下图：

XMind须要付费升级才能利用干系功能

2. 在纵向功能体系的整体履行商业化

即针对产品的整体功能履行收费以达到商业化的目的。
同样也会供应不同的产品版本，这些版本每每是依据产品利用时长、产品资源用量、产品利用人数等进行收费。
当然也不用除在履行整体收费后，产品依然会设置某些小插件、小功能进行额外收费。

案例：拿有赞微商城举例，它的官方宣导是“一个软件办理网上开店的所有问题”。
关注有赞的人都知道，实在刚开始微商城是免费的。
从2016年7月开始收取年做事费，即将微商城整体进行了商业化。

由于微商城刚开始便是定位网上开店工具，因此直接进行了工具的整体收费。
这个时候履行商业化并没有涌现横向的需求（干系的横向性场景见后续内容）。

二、横向视角：产品商业化的3大横向设计

我们在理解商业化的纵向性特色的根本上，怎么理解商业化的横向性特色呢？

这紧张源于更加繁芜的产品商业化场景，即很难通过单一的功能开关来实现商业化诉求——由于不同形态的产品会产生不同形式的商业代价，这些商业代价转化为商业化产品的路径各不相同。

我们通过三个横向性发生的商业化场景来剖析商业化的横向性特色。
个中，场景一、场景二是站在客户需求角度的产品设计，场景三是站在公司经营需求角度的产品设计。

场景一：通过组合多个产品形成跨场景办理方案

在很多行业的数字化运用中，互联网产品均存在大量的运用孤岛，即一个产品每每钻营办理用户的一种需求，场景偏单一。

在现实的商业化实践中，很多情形下，客户较难用单一的产品去办理多个场景串联的、相互差异大的并发需求，而这些需求又每每都指向了共同的商业目标。

因此，这就须要全链路的商业产品及办理方案来连接这些运用孤岛（场景）。

如下图:

用多个产品的组合来办理多场景并发需求

从上图可以看出：这种情形下的产品商业化横跨了三个场景，并且整合了六个产品，且这些场景与产品有共同的商业目标，这就表示了商业化的横向设计性。

作为产品及做事供应商，所供应的商业化产品及办理方案须要钻营适配更加丰富，且需数字化关联的不同场景。

因此，通过跨产品的整合来供应全链路的商业产品或者办理方案，就成为了很多做事商的选择，且多见于企业做事类产品。

案例一：以有赞举例，有赞零售是其推出的一款商业产品（确切的说该当是产品组合）。
还是先看官方宣导：有赞零售，让门店经营更高效；全渠道一体化经营工具，帮助零售商家抢占商机。

刚才我们讲到微商城的商业化并没有涌现横向的需求，这是由于产品定位使然。
由于有赞刚开始就将其定位为网上开店工具，微商城已经在电商系统的产品维度做得很好了。

但是后来有赞团队创造一个问题，有赞的客户除了纯电商及自媒体以外，有超过70%的客户是线下门店，需求由此产生。

详细是什么需求呢？一家门店在开网店之前，很少有用过管理系统。
但当开网店往后，所有的数据都要电子化，比如线上发券、线下核销、经销存等。
纵然原来有用传统的管理软件，也存在数据互通的问题。

线下门店实在须要一个线上线下一体化的全链路办理方案，以此来实现数字化经营。

由此，有赞依据零售行业的特点推出了有赞零售。
有赞零售为不同规模的门店供应办理方案，这个中包括了五个不同的产品：移动商城、网上营销、门店收银、全渠道进销存、会员管理，进而形成了一体化办理方案。

而这便是范例的通过产品横向组合，进而办理门店在售前、售中及售后的多场景需求。

从有赞微商城到有赞零售，实在这很好的迎合了一个趋势，即数字化零售开始从营销场景延伸到经营场景、管理场景，涌现了大规模的跨场景的全链路数字化需求。

当然除了有赞零售，还有有赞颂业、有赞餐饮等行业版本。
并且有赞从更底层为企业做事开拓者赋能（这个跟直接供应成熟商业产品是不一样的），推出了有赞云，就像谷歌开放安卓技能一样。

而这种商业化赋能也是基于横向模式，它包含了有赞多年积累的订单交易、资金处理、营销、客服、数据等技能。

有赞零售产品

案例二：讲到零售数字化，我们首先关注一个会议：

2018年3月20日至22日，由中国连锁经营协会主理的2018中国零售数字化创新大会在深圳召开。

腾讯公司副总裁林璟骅首次对外阐述腾讯聪慧零售的理念与核心主见，紧张是想实现两个目标：门店的数字化运营以及消费者体验优化。

如何实现？腾讯从用户与流量、数据与技能、工具的连接三个层面与零售行业结合，在最大略的客户到店，以及到店前跟到店后的效率进行了优化。

售前：通过消费者常居地和事情地的大数据维度，帮助商家对店面周边人群进行更深的洞察，获取更丰富的用户画像，同时借助"大众年夜众号、小程序、微信支付、优惠券、精准广告等能力帮助商家更好地触达用户，实现更精准的营销。
售中及售后：通过各种智能识别用户的手段，比如通过购买记录、用户行为建立起来的用户画像，在到店现场帮客户做很多精准推举的事情；而在发卖过程中，扫码购、人脸识别、免密支付、售后做事、配送追踪等能力也都可以通过微信"大众年夜众号或者小程序实现了，这也构成了商家的“工具箱”，进一步帮助商家提高效率。

腾讯聪慧零售供应给商家的数字化运营工具箱

腾讯公司的聪慧零售实质上是为企业或商家供应了数字化转型的商业化能力及底层工具，也可以称之为赋能。

而这种赋能形式也是基于横向模式，同样横跨了售前、售中及售后的多个场景，提升了全链路运营效率，优化了客户体验，创造了新的商业机会。

场景二：通过提炼产品内多个代价点形成打经办事

一款用户产品内可能存在大量具备增值效果的商业代价点，增值代价的形式也是多样化的，比如能够供应更炫的外不雅观、更好的功能、更大的容量、更快的速率、更低的本钱、更多的做事等。

但每每单独的点又无法直接形成可购买的产品，于是通过将这些代价点横向整合来形成组合做事，进而能够让客户打包购买，就成为了一个空想的商业化选择。
见下图：

整合产品内多个代价点形成组合做事

从上图可以看出：这种情形下的产品商业化形成了三个组合办法，并且每个组合办法都有自己横向整合的多个产品代价点，这就表示了商业化的横向设计性。

须要解释的是：在现实商业化实践中，产品代价点的组合办法可以是固定的一种，也可以是多种。
而代价点的多种组合办法，即可以依据相同代价点的做事量级区分，又可以依据不同代价点的做事开关来区分，且多见于会员类做事产品，这在以下的案例中有相应解释。

案例一：QQ会员

QQ会员目前区分为QQ会员与超级会员。
QQ会员作为一款商业产品，它的横向性表现在：QQ整合了给用户供应的丰富的增值做事，它将做事进一步分为了七类，紧张包括发展与身份、好友与群、折扣与优惠、装扮与个性、离线与同步、安全与其他，而每一类又细分很多代价点。

QQ会员的多种代价组合办法紧张表示在不同的会员等级上，依据相同代价点的做事量级及开关来区分，如下图。

QQ会员的分等级特权（部分内容）

案例二：阿里云-云监控商业化

以下案例描述直接引用阿里云官方关照，帮助大家从实战角度熟习组合做事产品的商业化运用处景。
内容如下：

4月2日云监控商业化关照：

商业化韶光：北京韶光2018 年4月2日商业化内容： 云监控产品自上线以来为恒河沙数的用户供应了方便的云上一站式监控报警做事。
为了给用户持续供应更优质的监控做事，并且帮助用户更高效合理的利用云监控、减少监控报警滥用，云监控将于2018年4月2日正式开始商业化，商业化后所有云用户默认供应免费版。
新用户可按需购买付费版本或资源包。

正在利用云监控的老用户保留2个月缓冲期，如果您的各项配额已超出免费版，您可以在2018年6月1日之前登录阿里云官网云监控掌握台购买付费版本、资源包。
或者删除不必要的监控报警配置以便优化本钱。

6月1日起未购买付费版本的老用户，各项用量将调度为免费版配额。
超出免费版配额的用量将视为付费版本做事到期来处理，进行干系功能的停息或用量限定。
各版本配额如下：

阿里云商业化产品（部分内容）

场景三：通过提炼跨多个产品的代价点形成同盟做事

在互联网领域，流量即代价，而广告是最为常见的商业产品。
但互联网上存在的广告资源太多了，且广告形态多样化。

当广告资源也成为一种大数据的时候，就可以利用技能手段整合这些流量资源进而实现基于数据驱动的精准广告。

这便是范例的通过提炼海量的产品流量资源代价进而形成的同盟广告做事。
如下图：

整合产品内多个代价点形成组合做事

案例：腾讯同盟广告

腾讯同盟广告相信很多人都知道，它是基于腾讯同盟生态体系，依托广点通技能，在腾讯同盟流量上展示的广告。
它汇聚了超过10万个优质的APP，Hero APP占比达到75%，月覆盖用户达到5亿人次。

并且依据技能上风实现了精准投放、体验优化及作弊识别。

广告展示类型包括了：原生广告、开屏广告、插屏广告、横幅广告等诸多形式。
如下图：

腾讯同盟广告覆盖的产品资源

总结：除了以上提到的纵向与横向的几个设计场景，还有更加丰富的设计场景。
在此抛砖引玉，欢迎大家与我互换。

本文由 @木一 原创发布于大家都是产品经理。
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