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清华大年夜学申请基于大年夜数据AI的电池绝缘耐压检测方法及装配专利筛选出存在微短路或异物的异常电池

编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 04:29:46

专利择要显示,本申请涉及一种基于大数据AI的电池绝缘耐压检测方法及装置。

清华大年夜学申请基于大年夜数据AI的电池绝缘耐压检测方法及装配专利筛选出存在微短路或异物的异常电池

所述方法包括:通过在电池生产过程中,针对待检测电池的绝缘耐压测试,得到待检测电池的电池测试数据;根据待检测电池的电池测试数据,构建待检测电池的电池质量数据集;将多个待检测电池组成待检测组;通过离群值检测算法对待检测组中各待检测电池的电池质量数据集进行检测,根据检测结果确定待检测组中的非常电池。
采取本方法能够筛选出存在微短路或异物的非常电池。

本文源自金融界

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