编辑:[db:作者] 时间:2024-08-24 23:25:48
据先容,这是广东工业大学(以下简称“广工”)信息工程学院电子信息工程班在中国大熊猫保护研究中央、腾讯云的支持和辅导下,开展的人工智能+大熊猫保护探索项目。项目组的学生们在一阶段打造了环球首个大熊猫行为智能识别模型及聪慧系统,识别圈养大熊猫进食、喝水和睡觉等日常行为,准确率超过了80%。
期间,腾讯云基于公有云、人工智能开拓做事平台腾讯云TI-ONE及一站式研发管理平台CODING DevOps等产品和资源,为项目组供应从底层算力、演习环境支配、数据标注到模型演习的全链路技能与平台支持,帮助学生战胜大熊猫行为标注、算法模型演习、协同开拓、代码优化等难题,缩短算法模型演习时长,加速成果落地。
未来,广工“AI+大熊猫保护”项目组的学生们还将借助腾讯云大模型知识引擎,打造更智能、更专业的大熊猫“AI大模型奶爸”,助力大熊猫保护事情。
环球首个大熊猫AI奶爸,助力大熊猫保护
广工学生、“AI+大熊猫保护”项目组组长蓝学深先容,项目组开拓了聪慧管理系统,支配了大熊猫行为智能识别模型,可识别大熊猫行为并天生日报、周报、月报、年报等,事情职员看一眼报告就能节制大熊猫吃、喝、睡的基本情形。
以大熊猫彩云为例。模型识别后天生的报告显示,大熊猫彩云一天中大概有4到5个小时都在进食,喝了2次水,睡觉韶光超过了12个小时。个中,彩云晚上8点旁边开始睡觉,11点旁边醒来进食,进食持续了1小时旁边,12点旁边连续睡觉。
大熊猫吃、喝、睡行为的识别和报告,对大熊猫保护事情有什么代价?
中国大熊猫保护研究中央专家先容,大熊猫逐日进食韶光较长,拥有丰富的行为数据,且进食、喝水、睡觉等行为是判断大熊猫康健状况的主要依据,也这天常喂养过程中非常关注的。比如,永劫光不进食或进食韶光不敷均可能会导致营养不良,有的行为和饮食非常也是生病的征兆。
这些大熊猫行为过去紧张依赖人工现场不雅观察和记录,喂养员在日常管理中须要每隔5分钟不雅观察一次大熊猫的行为状态,估算进食量等等。因此,如果能用AI识别并记录这些行为的发生韶光、时长和频率,将日常喂养数据记录智能化、数字化,帮助喂养员研究,对付大熊猫保护具有重大的意义。
环球首个大熊猫行为智能识别模型的背后,是环球首个大熊猫行为数据集。广工“AI+大熊猫保护”项目组学生们从5000小时的原始视频数据中精选出120小时有效行为视频,在腾讯云TI-ONE平台快速抽帧得到220万张大熊猫图片,构建起业内首个高质量的大熊猫行为数据集。借助腾讯云TI-ONE平台,学生们对数据集进行筛选、数据标注、洗濯以及算法演习,终极演习出首个大熊猫行为智能识别模型。
“项目的顺利推进,离不开同学们的努力,离不开中国大熊猫保护研究中央专家的专业知识辅导,也离不开腾讯云供应的技能辅导和开拓平台支持。” 项目辅导老师、广东工业大学教授、博士生导师蔡念表示,行业出题,院校答题,腾讯助力,共建共享,这是一次产教领悟传授教化模式的成功案例。
基于大熊猫行为智能识别模型的创始代价,在蔡念教授辅导下,同学们为该算法模型申请国家发明专利,并与供应专业辅导的大熊猫保护单位共享专利所有权。
借助腾讯云人工智能平台等,加速大熊猫模型演习支配
“AI+大熊猫保护”项目源于2023年暑假。在一次广东工业大学信息工程学院电子信息工程(腾创班)(简称“广工腾创班”)人工智能专业课结束后,几逻辑学生找到蔡念教授提出“为大熊猫开拓一个智能行为识别算法模型”的想法,希望能够识别大熊猫非常行为并及时预警。
广工腾创班是腾讯云和广东工业大学联合打造的本科创新班,冲破学科专业壁垒,紧密贴合家当实际案例和技能前沿,设计课程体系和传授教化内容。在蔡念教授的鼓励下,蓝学深和其余10名同学一起组成项目组,并分成了前端组、后端组、算法组、云端组四个小组,展开了数据采集、算法演习、聪慧系统开拓等事情。
如何构建一个高质量的大熊猫行为数据集,是算法演习的第一步,也是让算法能够准确“找到”熊猫、“认出”大熊猫行为的关键。
这是同学们碰着的真正意义上的第一道寻衅,个中最直接的难题是在当时看起来非常弘大的事情量——仅须要标注大熊猫行为的图片就有7.2万张,更别提还有数据洗濯等任务。
一开始,项目组的同学们依赖手动操作,均匀一小时才能完成1条视频的行为标注,效率十分低下。蓝学深记得,最忙的时候组织了8位组员帮忙算法组进行标注,但每天都要熬到凌晨四点才完成了当天操持的标注量。
事实上,完备通过人工手动标注来建立一个高质量、大规模的专业领域数据集,不仅本钱高、效率低,更大的寻衅在于无法担保数据标注的准确度——如果标注职员对付数据的理解存在偏差,打标签的范围大一点或者小一点,都会对标注的准确性和精度产生影响。
腾讯云教诲行业高等架构师刘永杰先容,腾讯云TI平台为数据标注的质效提升供应了关键的技能支撑。采取平台半自动标注功能,学生们得以提前完成大熊猫行为标注,并快速洗濯筛选出具有光鲜行为特色的帧级图像数据,不仅提高了效率,也比手工标注更加精准。
借助TI平台半自动标注的能力,算法组2位同学只用了1天的韶光就完成了7.2万张图片的大熊猫行为标注,而如果按照原操持手动标注,预估须要投入8人并且连续事情10天,效率提升了近40倍。
据理解,TI平台是腾讯云推出的一站式机器学习平台,致力于打通AI落地全流程链路,助力快速创建和支配AI运用,为了加速大模型家当落地,近期腾讯云TI平台进行了全面的工具链升级,预置了140个不同类型大模型精调任务场景的数据集,覆盖了数据洗濯、优化、过滤和增强等环节,形成了完全的数据处理流程。
根据Forrester Wave《2023年第四季度中国人工智能/机器学习平台》报告,腾讯云TI平台在演习工具、演习评估、推理目标、运用工具、定价灵巧性和透明度以及路线图等六项标准中得到了最高分,被评为“强劲表现者”。
“名师引领,真实场景,以赛匆匆学,朋辈碰撞,这是一次产教领悟传授教化模式的生动案例”, 广东工业大学信息工程学院张俊副院长表示,一贯以来,广东工业大学秉承着培养有家国情怀、有国际视野、有坚实根本、有创新能力的高本色创新性复合型人才培养的理念开展教诲事情,项目制是广工腾创班拔尖人才培养的模式,在实践情境下磨炼学生的思维办法,引发内生动力,培养办理繁芜工程问题的能力。
未来接入大模型知识引擎,让“AI奶爸”更智能
“AI不是虚无缥缈的,必须与社会需求紧密结合并落地,才能不断推动AI技能发展。”蔡念教授表示,专利申请能为学生将带来更多的认可和代价感,但我们希望未来能够将研究成果真正运用到大熊猫保护管理事情当中。
腾讯云副总裁、腾讯云智能卖力人吴运声表示,当前大模型尝鲜期已过,大模型技能如何落地更受行业关注。过去,通用大措辞模型无法理解垂直领域或企业内部的专业知识,而演习一个企业专属的大模型则受到算力、本钱、专业人才等多方面的制约。因此,腾讯云把AI大模型的能力封装成PaaS、API、智能运用等,推动天生式AI普惠落地,助力各行各业数字化、智能化、高质量发展。
目前,广工“AI+大熊猫保护”项目组的学生们在腾讯工程师的辅导下,正探索基于腾讯云大模型知识引擎,对大熊猫的养殖数据图表、喂养履历、康健知识等进行解析和重组,探索打造一个信息全面、知识专业的“AI大模型奶爸”——既懂每一个大熊猫个体的特性,也节制专业的喂养知识,能为喂养员们天生大熊猫“个性化餐单”等养殖建议。
据先容,腾讯云大模型知识引擎是基于大措辞模型的运用构建平台,通过开箱可用的运用模板和可被集成的原子能力API两种便捷利用办法,帮助不同开拓能力的伙伴、客户,快速定制符合业务诉求的大模型知识问答、知识总结、知识创作运用。(小柯)
来源: 光明网
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