AI案例---家居电商Wayfair经由进程AI优化KPI设计提升发卖表现

AI驱动的数据洞察：Wayfair原来利用“单品的发卖丢失”作为衡量发卖策略有效性的关键指标。
然而，通过AI技能对发卖数据进行深入剖析后，他们创造了一个主要的征象：在50%-60%的情形下，单品发卖丢失并非真正意味着客户流失落，而是由于这些客户转而购买了同一产品类别的其他单品。

这一洞察为Wayfair供应了一个全新的视角来核阅其发卖策略。
KPI的重新设计：基于AI供应的数据洞察，Wayfair决定对KPI进行重新设计。
他们不再仅仅关注单品的发卖丢失，而是将焦点转向“同一产品类型的发卖留存”。
这一新的KPI更加合理地反响了发卖活动的实际效果，并帮助团队更好地理解客户需求和行为模式。
结合客户偏好的产品推举：借助新的KPI，Wayfair能够更精确地理解客户的购买偏好。
他们开始结合产品特色、价格、发货韶光等多个维度，为客户供应更加个性化的产品推举。
这不仅提高了客户满意度，也有效提升了发卖转化率。
显著提升的发卖表现：通过AI优化KPI设计后，Wayfair的发卖表现得到了显著提升。
新的KPI不仅使发卖团队能够更有效地衡量其古迹，还为公司供应了宝贵的市场洞察，有助于制订更加精准和有效的发卖策略。

综上所述，Wayfair通过引入AI技能并基于数据洞察重新设计KPI，成功实现了发卖策略的优化和发卖表现的提升。
这一案例充分展示了AI在电商行业中的巨大潜力，以及数据驱动决策的主要性。