当产品经理用AI做了个产品助理

产品经理的日常事情有，有那么一部分的事情内容总是重复单调无聊的，比如总是须要回答一些已经显而易见的问题。

明明需求的排期表就在那里，但会有领导或运营频繁来问“XXX需求什么时候可以上线”；

产品上线后做复盘时，运营才想起来问你“XX产品方案发我看一下”；

一些主要的产品培训文档，总有来不及听课的小伙伴要来讯问操作手册；

原型文档里已经白纸黑字的写好的需求描述，开拓问“这个需求写在哪里的？”

……

于是我想，有没有办法找一个产品助理来回答这些根本（

01 什么是扣子？

为了防止有人还不知道扣子是什么，让本日的主角自己先容一下自己。
它是这么回答的：

02 如何得到一个产品助理确定助理的事情范围 – 确认目标、需求剖析搭建产品助理bot – 动手环节验证产品助理bot的能力 – 测试反馈 +持续调度

1. 确定助理的事情范围

AI产品助理可以帮我做哪些事？

首先明确哪些是能做的：一些板上钉钉的事实，如已经确认过的方案、上线操持，这些内容已经不会修正了，只是做一个查询利用。

哪些是模糊不清，不确认做了好不好用的：对产品方案的阐明。
产品方案一样平常包含了一系列的流程图（业务流程图、功能流程图、页面流程图）、界面功能设计、功能阐明解释、数据埋点哀求等内容，若何的知识库内容能让agent充分节制不同的方案信息呢，彷佛对编写知识库这个动作提出了更高的哀求。

哪些是绝对不做的：回答和事情内容无关的问题；或者缺点编撰不存在的事实。

2. 搭建产品助理bot

省流版：

给bot命名、添加身份先容给bot设定人设和回答逻辑 （prompt）给bot添加知识、技能

前两步该当绝大多数人都体验过，这里详细说一下第三步，如何添加适宜的知识库内容，让AI助理帮我回答问题。

针对等标准化文件 – 零本钱一键转化为知识材料

扣子已经有了非常强大的针对文本格式、表格格式和图片类型的自动识别，因此对日常事情中沉淀的「培训资料」「操作指南」「版本记录」「方案库」等只须要按照界面上指引填写或上传对应的内容即可。
这里举例解释历史产品方案知识的添加过程：

预备：提前将须要bot理解的知识内容存储为doc或txt等格式的文件。

第一步 ：创建知识库，选择对应的文件格式并进行命名。

第二步：填写或上传知识文本

第三步：进行文本的分段设置，包含自动分段或自定义分段

插播一个小知识，为什么须要进行分段设置

提高检索效率：将知识库内容分身分歧的段落或部分，可以帮助AI更快速地定位和检索干系信息，从而提高相应速率。
组织构造清晰：分段可以帮助AI更好地组织和理解知识库的构造，使得信息的存储和访问更加有序。
易于更新和掩护：当知识库内容须要更新或掩护时，分段设置可以让AI更随意马虎地定位到须要修正的部分，而不须要重新处理全体文档。
适应不同查询需求：用户可能对不同部分的信息有不同的需求，分段设置许可AI根据用户的查询供应更加精确和干系的信息。
增强可读性：对付人类用户来说，分段可以提高知识库内容的可读性，使得用户更随意马虎找到他们须要的信息。
支持繁芜逻辑：在某些情形下，AI可能须要根据繁芜的逻辑或条件来检索知识库中的信息，分段可以帮助AI更好地实现这一点。
优化用户体验：通过分段，AI可以供应更加个性化和高下文干系的回答，从而提升用户的交互体验。
避免信息过载：如果不进行分段，知识库可能会变得非常弘大和繁芜，导致AI在处理查询时效率低下，用户也难以从中找到有用信息。

第四步：数据处理 （这一步是完备自动的 ，不须要进行额外操作）

针对Axure绘制的产品原型 – 整理知识难度大，性价比不高

产品经理的事情文档中其余一个大头便是产品原型，而一份产品原型常日包含了各种类型的元件，图片、笔墨……为了将rp文件转化为对AI助理有用的知识，我做了如下考试测验：

无效考试测验一：利用扣子本身的图片识别功能

结论：识别信息较为笼统，无法起到准确进行需求内容阐明的浸染。

无效考试测验二：将rp中的所有需求描述提取为txt文件，作为关于某个需求文档的阐明解释利用。

这一步也是乞助AI完成的，在AI的辅导下安装了VS Code 、Python，敲下了人生中第一行代码

结论：由于在rp文件中笔墨标签本身便是一种根本元件，设计产品界面时一定会利用大量笔墨标签，这种提取办法会将rp内的所有笔墨内容都提取出来，无法做到对个中「需求描述」内容的区分，以是还须要大量的手工调度的事情。
非常耗费韶光，本来是想请个助理帮自己节省韶光，如果还要给助理花费大量的韶光反而得不偿失落。

于是暂定当前阶段，AI助理只须要帮我回答标准化的问题即可，暂不对产品方案的内容进行回答。

末了一步：将已经准备好的知识添加给bot

3. 验证bot的能力

发布bot审核通过后 ，就可以通过分享地址让他人来向我的助理咨询了。
这里直接上图来看看助理的事情能力。

轻松应答版本操持，并能给出对应版本的详细解释：

面对偶尔的“调戏” 还能给出义正言辞的谢绝情由：

03 总结

得益于诸如“扣子”这样的开放平台，技能门槛降落，构建属于自己的个性化助理Bot已经是每个人动动手就能做到的，然而真正的寻衅却在于如何精心构建和持续更新知识库，以确保我们的AI助理能够日益贴近我们的事情哀求。
要实现这一点，须要在日常事情中就故意识的储备信息资源，并将其转化为清晰明确的知识条款，通过不断地迭代来丰富知识库的内容。

同时通过这一次的搭建可窥，产品经理这一职业所涉及的广泛而繁芜的职责，暂时仍旧难以被AI完备取代。
毕竟，在纷繁繁芜的业务场景中，人类独占的创造力与同理心，依然是无可替代的核心竞争力。

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