2B产品构思方法（一）：三位一体构思模型

任何一款产品都跳不出其行业的「窗口期」

雷军在2010年创建小米时，经由总结自身的经历，发布了业内人都耳熟能详的移动互联网思维说：“只要在风口上，猪都能飞上天。

”

现如今移动互联网的大潮正在退去，这个理论是否仍旧适用呢？

个人认为还是确定的：任何一款产品都有自己生命周期，假使窗口期能够被准确预测、捕获与行业趋势重合上，还是会遇上行业的风口。

98年我刚打仗打算机，那个时候输入汉字用「五笔字型」，文件编辑除了「WPS」，险些没有其他选择；斗转星移到了本日，现在输入法我就用「搜狗」，文件编辑基本就用Evernote搞定了。

「五笔字型」在当年也算是“网红软件”了，是大家学习打算机的标配，而现在估计很多95、00后根本就不知道他是个什么东东了吧。

如果大家有兴趣，可以去百度一下「五笔字型」，他是1986年由王永民老师设计、发布的，其成熟期大概是1996-2000年到旁边，从2000-2016年就进入衰退期了。

转头看，这款输入法的全体产品生周期从1986年到2016年，乃至本日还能够下载利用，这无疑是一个奇迹，其他产品估计就没有这么幸运，尤其2B产品的生命周期远远短于他，其余一个紧张缘故原由是家当的商业模式、业务场景自身每一天都在高速演进、不断成熟，亦或萎缩消亡，2B产品生存环境就随之产生、演进、消亡。
以是一样平常2B产品的生命周期都不会太长，「窗口期」多数不会超过3年。

三位一体2B产品构思模型

既然2B产品的「窗口期」这么短暂，岂不是很难被捕获？

事实上，如果我们保持深入的不雅观察和长期的思考，还是有一些方法的。
个人经由多年的一些探索，沉淀下面这个“三位一体2B产品构思模型”，与大家一起分享、磋商。

1. 时候洞悉行业变革

拿我熟习传统金融行业来说，2013年我们做了第一家金融客户（招商银行），在2013年全体银行业中，开拓了自己APP的真是百里挑一，招行的开拓基因，给了我们的“统分”产品带来一次不可多得的商业契机，这使我们有幸参与到“招行APP”的运营活动当中，为其做埋点监测、运营指标报告，通过T+1数据交付办法，供应着：“DAU、日活、新增、7日留存”等系列运营指标体系，为其招行早期产品优化和新功能演进供应大量数据依据。

嫡黄花到现如今，从最小的城商行到“宇宙最大行”，100%都有了自己的APP和“统分”产品。

“统分”是一个移动运营工具，运营对内的目标是：创造用户体验薄弱环节，优化出更好的产品体验，进而得到更多用户的留存率；对外来说：知道“通过哪些渠道获客”更加有效、留存率更高。

伴随着移动互联网的流量红利正在消退，用户利用习气也在发生巨大的变革：

用户的流量也更加的分散，离散到更多元的渠道中；用户的韶光更加的碎片化，利用路径很不连续；用户的韶光更加宝贵，接管做事的耐心也更加短暂；与其“建立链接”的机遇更加变化多端，难以捕获。

受这些客不雅观环境成分倒逼，估量在未来2-3年在这个领域中：「新型流量运营」方向的产品就会涌现窗口期，这种平台，该当具备以下特色：

面向跨渠道领悟相应（渠道间数据打通、事宜互通）业务代价：带来场景体验协同一致。
面向更加实时的场景相应（对用户访问路径实时监控、事宜实时上报，实时营销offer触达）业务代价：带来场景体验同步，快速相应需求。
对前置的流量能够干预（投放和运营协同贯通，实时个性化定义运营活动，转化数据实时同步到运营平台）业务代价：流量赋能到业务。
面向工具的动态内容（每个人打开APP、Web看到的功能、内容完备不同）业务代价：知足个性化体验需求。
智能化的营销策略（千人前面的商品推举，千人千策的offer）业务代价：精准实现场景内个性化触达，提升营销效果。

只有保持对行业场景的长期持续关注，才能创造客户痛点、预见需求的演进。

2. 保持对技能的敏感

每天早上我做地铁上班，都会下意识地不雅观察一下大家的行为：约10%在看电子书、约50%戴耳机听语音/音乐、约15%在看视频（抖音、追剧）、约10%在打游戏、约15%（微信、其他），此时的我呢？正带着耳机听《8点一氪》，把光阴机调回在3年的此刻，我该当是在阅读新闻资讯。

这得益于近两年NLP技能的不断成熟，文本内容中包含AI机器人朗读插件的已经非常普遍了，这一定程度上减轻了大家视觉的疲倦程度，提高了信息获取的效率。

众所周知，中美贸易战正在风起云涌对峙。
前两天看到了一份的整理简报，说2016中美贸易争端就已经开始不断涌现了，我国全体行业也受到一定程度的冲击，尤其外贸出口领域，虽然我们这行表面看去影响不大，但实际也不能幸免，行业的就业机会在减少，换到得当事情也没有前两那么随意马虎了：我身边也有几个产品经理朋友在家待业3个月了，找不到得当的事情。

当然这个也紧张是由于行业的消费互联网红利消退所致，实际上贸易战也起到推波助澜的放大浸染。
万事皆有利弊，贸易战也有正面的浸染：美国给我们的压力，匆匆使国家进行前所未有的家当升级方案，国家更加关注高新科技发展，也给予了更多政策和资源的扶持与注入。

目前正全力推进着5G、AI、芯片等核心家当科技，个中5G在明年商业化已经是一定趋势了。
说到5G，由于5G自身的高速率、低延时的技能特色，这势必给超高清视频业务创造出承载、运营的公共网络环境，这个方向的创新类产品也将会迎来新的发展契机。

还拿金融行业的运营、营销方向来说：「视频核验」、「视频远程业务受理」、「视频客服」、「视频场景营销」、「视频业务厅」等新的运营手段、营销工具产品一定是这个方向发展的重点。

以是说新技能一定会给2B端来新的用户体验，乃至重构业务模式，大家保持对技能的敏感是方案2B产品的主要方法之一。

3. 用数据思维创造代价

数据思维便是数据的方法来去思考问题，那么如何用数据思维方法来量化2B产品的代价呢？

（1）逆向思维：统计市场中的连续数据、创造市场趋势，逆向推演代价点

现在我们看一下汽车领域的一组发卖数据：

“中国车市销量在连续增长28年后，迎来首次同比低落。
根据中汽协数据显示，2018年全国乘用车累计发卖2808.1万辆，同比低落2.8%。
进入2019年，低迷走势仍在持续。
中汽协数据显示，今年1-4月，乘用车累计零售同比低落12.1%，为835.3万辆。
”

通过以上对中国汽车销量历史数据统计和比对，直接可以看出中国现在汽车增长已经进入“萎缩期”期，大众整体对汽车购买需求趋势由上涨逆转为低落。

连续想：每发卖1台汽车将变得更加困难，4S店、主机厂对每个潜在客户争夺会更加的激烈，这个时候潜在客户的“发卖线索”将变得更加值钱，获得到的潜客“发卖线索”的质量如何？也变得更为主要。
如果能够有一款数据产品：通过“发卖线索”有限信息，就能预测出该客户终极购买某品牌的可能性，这款产品必定会有市场代价。

（2）联动思维：聚合业务上游中同一类事宜的数据，创造共性，提取下贱干系需求代价点

我们看一组海内131券商营收数据：

数据中2019年Q 1收入总额中：“证券投资收益”占收入的50.45%，份额最大；2018年前三季度收入总额中：“证券投资收益”占收入的27.80%，份额最大；2019整年收入总额中：“证券投资收益”占收入的30.05%，，份额最大。

以这个趋势预示着“证券投资收益”这项业务收入一段韶光会是券商最紧张的收入来源。

“证券投资收益”是什么呢？便是券商用自己或召募的资金直接参与市场投放的收益所得。

券商购买理财产品与我们个人不同：个人投资股票都基本都是自己手工操作购买、售出的；而券商不同，他们购买卖金额大，投资的金融商品繁芜，还要考虑一些对冲投资，均衡购买、避免风险、保持整体收益最大化。

受到这些业务特点的限定，券商一样平常会须要借助一些机器人来做“智能量化投资”，已达到高效、稳定地进行操作，同时通过精算模型，保持收益的最大化。
这么看未来1-2年便是“智能量化投资”机器人产品的黄金窗口期了。

干系性思维：统筹数据中的干系性，提取共同代价点

便是范例的“啤酒+尿布”方法，这里就不展开说了。

假设性思维：通过对数据进行假设，预演出代价点

大略说，便是假设一个代价目标，通过一个最小化的产品模型来验证市场反馈，确定产品代价是否成立。
例如：《精益创业》中提到MVP产品原则。

领悟到业务场景中落地

每次我去宜家阛阓，看到人流最集中的便是两个地方：餐厅和各个样板间。
去这两个地方，都是须要排队期待的。

1. 餐厅排队

餐厅排队没有什么奇怪的，谁让你非想吃“瑞典肉丸”呢？想薅1元冰激凌羊毛呢？3月初，由于要整顿屋子，又去了趟宜家，创造其上了大量“自助购物机器”，购物流程也做了优化：

微信/支付宝扫描二维码；进入点餐小程序；选购、下单、支付；打印小票；凭小票取餐。

体验了下，全体流程缩短了不少韶光。
实在，这个“自助购物机器”便是按照这个购物场景过程贴身来打造的：

下单与取餐过程分离；由单线程到双线程，乃至多线程，提升整体效率；线上支付与线下领悟把支付压力分摊每个人和机器，减少人工交互支付，节省了支付环节韶光；全部人力集中到机器无法替代的取餐交付环节，提升了交付效率。

这便是购物场景中，下单与取餐两个子过程，环绕整合场景进行了重构，“自助购物机器”就穿插到了场景中，代替瓶颈环节，让C真个购物体验得以提升，同时为B端商家带去了生产效率的提升代价。

2. 再说样本间

宜家的样板间都是小平米，每个都会标出平米数，一样平常是10-70平米之间。
在北上广深这样寸土寸金的地方，小户型屋子还是主流的户型，走进这些样房间，让一样平常人感想熏染到的便是“我的房间如果这样支配，是不是也会很高等？”

这种沉浸式场景体验消费，便是一种氛围营造，诱发你对产品消费希望，由于「样板间设计」本身便是一个是产品，是一种让你创造“家也可以这样的美好”的场景设计产品。

2B产品场景重修

对付2B产品的场景，一样平常用六个要向来还原：角色、机遇、空间、行为、相应、目标。
但根据产品面向的工具是“人”亦或是“物”，这个六个元素会有比较大的差异化定义。

以下假定产品面向工具是“人”，展开解释一下：

角色：定义产品的紧张用户。
例如：一款2B的SCRM产品的紧张用户角色之一是“发卖职员”，他们用产品来跟进发卖线索。
机遇：定义与客户沟通的机遇。
例如：上面这名“发卖职员”在收到一个客户在“官微”上互动时，立时通过SCRM系统与对方主动建立沟通，在这个机遇创造商机，也是达成发卖的最佳机会。
空间：客户在什么渠道（空间位置）与我们建立交互行为？例如：上面客户便是通过“官方微博”与“发卖职员”建立的联系。
大概客户在线下某个门店到店，这时候门店便是空间位置了。
行为：客户在做了什么？例如：上面的客户通过“官微”咨询了某款商品的价格，便是一个交互行为事宜。
相应：对付客户的行为，给出什么样的相应，这是一个策略机制，用来增强客户满意度或达成客户需求。
例如：收到客户“官微”咨询了某款商品的价格，给其回答正常价格，如果客户1分钟没有反馈，再给其一个活动优惠offer。
由于这个一套策略机制，会根据：目标、机遇、行为不同而个性化、多元化来定义。
目标：角色的目标。
例如：上面“发卖职员”的目标便是达成发卖。
这也是2B给用户带去的代价点的详细量化指标之一。

通过以上这6个要素的思考，如果你想构建一款2B的营销平台产品是不是就随意马虎多了？

总结一下

我们在构思2B产品时候要以用户的代价目标，做为根本驱动力，同时对客户业务场景要持续的关注和深入的理解，创造其业务中的痛点或未来可能的演进趋势，再通过对新的技能手段的理解和利用，着眼于业务场景进行落地，要么是优化业务的了流程提效、要么是知足用户不断演进需求创造新的商机，总之终极是要达成用户的业务目标，使其获取商业代价的增益。

本文由 @云端风景 原创发布于大家都是产品经理。
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