老旧动漫秒变高清B站推出通用 AI 图像超分辨率模型

据先容，Real-CUGAN 是一个利用百万级动漫数据进行演习的，构造与 Waifu2x 兼容的通用动漫图像超分辨率模型。
它支持 2x\3x\4x 倍超分辨率，个中 2 倍模型支持 4 种降噪强度与守旧修复，3 倍 / 4 倍模型支持 2 种降噪强度与守旧修复。

从官方晒出的比拟图可以看到，修复后的画面比原版要高清得多，乃至《黑猫警长》这种上世纪的动漫也能高清修复。

IT之家理解到，该模型须要在 Win10 64 位系统中测试，以及 cuda 10 以上，可天生“降噪版”“无降噪版”“守旧版” 三种图像类型。

降噪版：如果原片噪声多，压得烂，推举利用；目前 2 倍模型支持了 3 个降噪等级；

无降噪版：如果原片噪声不多，压得还行，但是想提高分辨率 / 清晰度 / 做通用性的增强、修复处理，推举利用；

守旧版：如果你担心丢失纹理，担心画风被改变，担心颜色被增强，总之便是各种担心 AI 会留下浓重的处理痕迹，推举利用该版本。

详细上手体验，大家可以点此查看 GitHub，有官方的详细利用先容。