2个方面分析：AI的暴力检测是什么？还存在什么问题？

现在可不那么大略了。
现在你如果想要打我，不仅要问问我爸妈同不同意，还得问问AI答禁绝许，可能你还没动手，就已经被我的AI所拦截下来了。

没错，“暴力检测”成为了当下的一个热门，在人群中实时检测“暴力行为”成为了现实，如果你想斗殴，最好先看看AI同不同意。

一、“检测暴力”的AI

这种能够检测“暴力行为”的AI系统由英国剑桥大学、印度国家技能研究院和印度科学理工学院的研究职员研发，此类AI技能利用悬停式四轴翱翔器上的摄像头，来检测每个人的身体动作。

然后，当系统识别出攻击性的行为，如拳打、脚踢、刺杀、射击、掐脖子等时，它就会发出警报，准确率达到85%。
它不识别人脸——只是监测人们之间可能的暴力行为。

借由无人机实现AI“暴力检测”

这个别系可以扩展到自动识别造孽越境的人，在公共场所创造绑架事宜，并在创造暴力行为时发出警报。
因此，在某种程度上，这种自主特工无人机可以帮助警察压制犯罪，或帮助士兵在无辜群众中找出仇敌。

AI在检测暴力动作时，紧张分为五个类型：扼杀、拳打、踢踹、枪击，以及刺伤。
系统先用FPN(特色金字塔网络)检测在场的所有人类，并标记出头、上肢、下肢三个部分的14个主要位点，画出人体的骨架。
然后，SHDL网络可以剖析四肢朝向等数据，判断那些人是不是在利用暴力。

可用于检测公共区域或大型聚会中的暴力分子姿态估计pipeline

当然，AI暴力检测的效果也与数据处理人数有着很大关系。
一样平常来说，系统须要处理的人数更少时，准确率会更高。
如只需处理一人时，系统准确率可以达到94.1%，如果人数超过了十人，准确率低落到仅79.8%。

同样，其在检测扼杀、拳打、踢踹、枪击以及刺伤五种暴力行为时，也存在着准确率差异。

检测不同暴力行为的准确率

检测不同人数时的准确率

另一方面，无人机的运用也存在着一定的利用条件限定问题。
在真正运用处景中，无人机无法直接靠近打斗人群，只能实施高空检测，而这一定程度上降落了能见度和检测准确度。

二、AI检测暴力，依然存在着浩瀚问题

AI检测在人工智能领域早已经不是新鲜事，不论是此前的Dextro公司，利用机器学习来解读视频的声音和图象信息，还是谷歌办理鸡尾酒会问题，并成功推出新一代Google Assistance，AI检测一贯是各领域运用的主要办法。

在云端实行推理有潜在的安全和隐私风险，由于要将人们的视频传输到第三方打算系统中。
当AI渗入日常生活的监测过程之中，笔者认为，其依然就几个问题“有待办理”。

1. 泛滥的用户信息透露

2017年，是数据透露极为专横獗的一年。
根据金雅拓（Gemalto）近期发布的一份报告“2017 Poor International Security Practices Take a Toll”显示：

2017年仅上半年被盗的数据，就已超过2016年整年被盗数据的总量。

2017年1月到6月，均匀每天有1050万条记录被盗。
只管很多数据透露来自于外部黑客攻击所致，但所造成的记录被盗或遗失落，仅占13%。
比较之下，内部恶意透露、员工轻忽无意透露等造成的却占19亿被盗数据中的86%。

早在此前的Cambridge Analytica丑闻造成了8700万人的信息透露，并且对2016年唐纳德特朗普参与美国总统竞选的结果造成了影响。
Facebook数据透露事宜再次向人们展现了信息透露的危害，“被行为”或是“勾引行为”成为许多数据公司利用用户信息进行的不良操作。

可想而知，如果当AI监测暴力系统被恶意利用，其带来的风险更是相称严重。
诸如此类的面部识别技能，如亚马逊的Rekognition做事，已经被美国警方采取。
这些系统常常受到高误报率的困扰，或者根本就不准确，以是像这样的技能要和无人机结合还须要一段韶光。

2.“大数据杀熟”

从目前浩瀚AI运用的表现来看，隐私数据的透露所导致的“大数据杀熟”是一个不容忽略的问题。

信息透露不仅会威胁到一个普通用户的网络账户安全，更会直接影响到实在际生活中的方方面面。
最近闹得沸沸扬扬的Facebook用户数据透露更是让环球用户纷纭自危，不少有名人士更是宣告从Facebook退出，扬言保护自身隐私数据安全。

在前段韶光，滴滴被曝光对用户进行大数据杀熟，一时之间舆论纷纭，显然被人差异对待的感想熏染不是每个人都喜好，尤其是在加价的情形下。
虽然之后滴滴很快对其进行了澄清，但大数据杀熟这种办法却已经被众人获知。

那么什么是大数据杀熟？

常日而言，这种行为指的是通过大数据来判断用户消费潜力，当判断用户为高消费者时，则会对用户进行差异对待，提高其消费价格，比其他用户花费更多资金才能享受到相同的商品及做事。

互联网上的杀熟早就不是什么新鲜的事情，自互联网出身以来，这种行为便一贯存在。
而在2000年，也发生了一件令人瞩目的杀熟事宜。
有亚马逊用户反响，在其删除浏览器cookies之后，之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降至22.74美元。

此一出，备受舆论压力的亚马逊只能出来阐明，称这项功能只是向不同顾客展示的差别定价实验，绝对与客户数据没有关系。
末了也只能努力公关，才度过了这个信赖危急。
如今的一些互联网公司，显然已经忘却了亚马逊当年的遭遇，试图重蹈覆辙。

3. AI监测恐陵犯主体的“知情权”

在AI监测的过程中，“知情”确实成为了一个伦理辩论的焦点。
“如何监测”、“是否知情”争议不断。
诚然，随着行为识别技能的不断发展，许多识别技能都可以实现“非受控性”：即主体无需合营，依然可以实现精准识别。

这无疑将AI伦理提到了一个新的高度，信息不再为我所有，确实让人细思极恐。
那么，在公安与刑侦领域，AI监测尚可让人信服，但在其他民用乃至是商用领域，如何平衡好“获取信息”与保障和知足受众基本的知情权将会成为一个重点和难点。

显然，许多大公司在此类“获取信息”与“保障隐私”两者中积极寻求平衡。
Facebook首席运营官雪莉桑德伯格(Sheryl Sandberg)宣告为了相应欧盟即将于五月份生效的新隐私法规，Facebook将让其20亿用户更随意马虎地管理自己的个人数据。

在欧盟，将于今年五月份履行的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是自互联网出身以来对个人隐私数据法规的最大一次修订。

该条例旨在：给予欧盟成员海内居民更多管理自身信息的权限，并规定了公司利用用户数据的方法。

总的来说，AI监测暴力的涌现，为安防与刑侦领域供应了一个便捷之道。
但是，作为极为敏感的领域，精确性的问题依然是不可忽略的。
毕竟，冤枉一个年夜大好人永久都不是一件好事。

作者：柯鸣，公众号：智能相对论

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