大年夜模型不是消费电子的救星

韶光已经证明，大模型救不了消费电子市场。

过去一年多来，大模型与终端硬件的结合，无疑是科技家当的宠儿。
一方面，AI大模型作为一种软件技能，想要进入日常生活被大众用起来，硬件是一种降落门槛的必要路子。
而另一方面，2023年，消费电子市场整体表现低迷，受到消费者预算紧缩的打击，需求不振。

如此一来，AI大模型与消费电子全领域的领悟，可以说是顺理成章、你情我愿。

以大模型为核心的AI技能，能否引领新一轮硬件创新周期？本日看来，“未来已来，只是并不屈均”。

大模型，依然是传统大宗市场如智好手机、条记本电脑的主场，而视野放到主流品类之外，情形就十分不容乐不雅观。

无论是扎克伯格、谷歌等家当界巨子力推的观点产品，如Ray-Ban Metas智能眼镜、神经腕带、搭载Gemini的谷歌智能眼镜、三星Galaxy Ring，还是看起来有趣的科创新品，如AI Pin、Rabbit R1、Limitless吊坠（AI+可穿着）等，都有着似曾相识的不靠谱气息。

本日看来，大模型并不是消费电子市场的万能钥匙。

AI会优先借助主流硬件，挺进我们的生活，让这些一度承压的传统上风品类重新复苏。

而其他想“沾边”的AI硬件，绝大多数会是“蹭了个寂寞”。
我们不妨通过一个“寂寞指数”，来理解下哪些AI硬件，注定会让人失落望。

这一波AI终端创新热潮中，最声势浩大的一类，便是依据大模型能力而生的全新硬件形态，比如AI Pin、Rabbit R1的火爆，便是源于它们都提出了超越传统智好手机的新观点。

在MWC大会上，初创公司Humane喊出了“手性能做的，AI Pin都能做”的口号，用户可以通过语音对话和激光显示进行交互。
此前，《时期》杂志曾将其评为2023年最佳发明之一。

紧随其后的Rabbit R1，则流传宣传搭载了前辈的AI大模型LAM，能够实现繁芜的数据处理和学习任务，拥有一块显示屏幕，可以供应比传统智好手机更加直不雅观的交互体验。

对智好手机审美疲倦的消费者，自然很随意马虎对这种新型硬件充满期待。

但随着产品走入现实后，大量用户的深入体验，问题逐渐暴露出来：

承诺打折。
AI Pin和Rabbit R1在宣扬中承诺的AI功能并未完备实现，许多功能更像是空中楼阁，并没有其宣扬得那么具有革命性。

体验翻车。
这两款AI硬件在实际利用中存在诸多问题，如算力不敷涌现延迟、系统不稳定、短缺很多高频功能等，导致用户体验不佳。

市场骤冷。
随着退货量的增加和差评的呈现，市场对这两款硬件的激情亲切也迅速降温，泡沫快速出清。
科技网站The Verge表露的发卖数据显示，从今年5月到8月，AI Pin的退货量比购买量还多。

归根结底，这类新兴硬件捉住了一些模糊需求（传统智好手机的交互痛点），但给出的产品方案并不成熟，以至于消费者无法产生深度体验和产品依赖，难以凝集为真实的产品代价和长期的商业成功。

面对大众、媒体和投资者的多重失落望，原有的热度也会变成代价加速“蒸发”的催化剂。

学术界有句话，“猴子搭梯子的科研思路看上去每次都有提升，可是他们永久都无法真正摘下玉轮”，用来形容AI可穿着设备，倒非常贴切。

大模型为终端设备带来了新的活气，一批可穿着设备也试图从上一轮的废墟中复苏，包括：

智能眼镜。
Meta正和雷朋互助打造全新的智能眼镜，利用多模态 AI 的雷朋 Meta 智能眼镜，你只须要说，“嘿，Meta，看看见告我这是什么”。
它能让你清楚你正在看的是什么，并能回答干系问题。
扎克伯格还提到，最高真个智能眼镜，可以全视野显示，未来对方会以全息图像的形式涌如今你的面前，你们可以一起互动，共同做很多事情，Meta已经在准备向大众展示全息眼镜的原型版本，但并不打算大规模发卖。

智能腕带。
类似手环，可以感知皮下神经旗子暗记，通过奇妙的手部动作，乃至只是在脑海里想着如何移动你的手，就能进行打字输入、掌握家里的所有东西、发送、操作电脑等，但须要第二代或第三代产品才能真正成熟。

智能戒指。
三星的Galaxy Ring，通过AI功能增强了与用户的交互能力，曾被媒体誉为是“下一代 AI 硬件”。

智能首饰。
LimitlessAl推出了可穿着吊坠Limitlesspendant，号称是天下上最小的AI可穿着设备，具备全天候记录和对话影象总结功能，让人通过对话更加大略地利用APP，发布不到五天销量就打破2万台。

不难创造，类似产品都曾在2014到2015年间的智能消费电子高峰期涌现过，并产生了很多标杆性产品。
比如谷歌智能眼镜Google Glass、Vuzix公司推出的面向企业和开拓者的智能眼镜Vuzix M100、Nest公司推出可以追踪康健和活动数据的智能吊坠Nest Weave，以及大量品牌的智好手环、智好手表。
个中很多产品已经停产，或被后续版本取代。

在大模型时期，可穿着设备的某些天然毛病得到了一定程度的缓解，比如大模型供应了更强大的数据处理和个性化交互能力，一定程度上提升了用户体验。
目前前辈芯片的打算能力提升，一些原来只能在云端处理的打算任务也可以本地完成。

那么，它们可以成为AI硬件的最佳形态吗？显然，根本性的问题仍在。

导致可穿着设备大规模接入用户的紧张限定，并非技能算法，而是功能（是否办理了原来办理不了的问题）和生态（是否具备丰富的做事选项和商业壁垒）。

目前来看，许多AI设备仍旧缺少清晰的市场定位，比如没有扬声器、屏幕的AI吊坠，就实用性存疑；供应链尚未成熟，产品缺少生产、运用、第三方开拓者生态等多方面的支持，影响了设备的质价比和功能扩展。

以是，大模型之于可穿着设备，就像是猴子拿到了一把新的梯子，看上去能力有所提升，但无法真正打动用户，自然也无法摘到商业化的玉轮。

当然，对消费者来说也不算“买了个寂寞”。
毕竟这些与大模型结合的硬件，原有形态也具备一定的功能性，至少戴上别人一眼就能认出你是个“科技爱好者”，感情代价给得足足的。

是不是就没有相对靠谱的AI硬件呢？也是有的。
这类产品有几个特点：

1.成熟的供应链体系。
软件方面，可以利用头部领先的根本通用大模型，知足商业化基本需求；硬件方面，形态成熟、供应链研发高效。
比如Plaud Note 录音机、AI鼠标录音笔、Curio的AI玩具、TWS AI耳机，在原有的产品功能上“+AI”的模式，研发效率和产品质量每每能得到保障。

2.清晰的商业模式。
这类成熟产品形态，也随意马虎被快速模拟和复制，比如TWS耳机此前很快变得泛滥，要避免陷入激烈的红海竞争，必须构建高壁垒的商业模式。
以AI毛绒玩具为例，儿童对大模型幻觉等技能哀求并不高，但家长作为消费决策者，会对安全性（材料、耐用、互动内容）、IP（有名IP、外不雅观设计）等非常关注，初创公司更随意马虎在互动内容的算法精调和安全可控、教诲知识与功能等方面，建立竞争壁垒。

3.避开大厂的射程。
大型科技公司拥有更强大的研发和市场资源，初创公司很难与之竞争，在大厂之外进行创新，比如多模态大模型+OTC助听器，这一细分品类的增长率超过了通用蓝牙耳机，而面向中年群体轻微听力丢失的助听器，又是大厂很少能做、不愿意做的细分小众赛道。

目前来看，硬件形态基本成熟的垂直细分领域，更随意马虎因大模型的领悟而获益，是最有希望实现商业成功的AI硬件。
遗憾在于，这类“小而美”产品，市场规模每每不大，难以与智好手机、智能电脑等主流品类并驾齐驱，对消费电子市场的整体复苏，带动浸染有限。

消费电子硬件有一个“十二年定律”，一样平常来说，由于通信网络技能和打算能力的进步，5～10年会在技能驱动下涌现更新换代的大周期。
本日我们习以为常的智好手机，已经是十多年前的产物，从这个角度看，AI硬件的爆火，正是技能驱动+用户期待+行业周期的叠加效应。

消费电子产品存在的终极意义是为了“交互”——人与机器的亲密对话，机器与机器的无声协作。
大模型的横空出世，彻底改变了交互，也让全体消费电子行业再次抖擞青春。

过去的一年多，我们目睹了AI硬件的百花齐放，也经历了市场的群魔乱舞。

大模型主导的AI硬件，正处在一个创意发达、激烈变革的家当初期，还会经历一个从野蛮成长到稳定统一的过程。
但至少，消费电子市场终于不再是一片喑哑。