当前位置:首页 > 热水器 > 文章正文

12000家新华书店的聪慧样板间亮相!竟有这些黑科技

编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 04:24:01

新华书店总店与阿里云联合打造了聪慧书店样板间,人脸识别、智能荐书、自助结算……人工智能无处不在,未来这套聪慧门店办理方案未来将链接新华书店全国12000家实体门店、近千家出版机构和全国3000余家大中型图书馆。

12000家新华书店的聪慧样板间亮相!竟有这些黑科技

文/ 汪佳婧

走进书店,没有事情职员,人脸识别系统却“认出”了你,导购系统根据识别结果为你荐书,书架上的电子水墨价签,随时同步着线上价格,挑完书了,几本书摞一起往自助售书机上一放,总价就算出来了,扫扫二维码就能付款……

人脸识别系统

这样的新华书店,儿时的课外读物上也找不到吧?

位于北京新华书店总店的“城市书房”已于近日正式对外业务,这是新华书店总店与阿里云联合打造的聪慧书店样板间。
这套聪慧门店办理方案未来将链接新华书店全国12000家实体门店、近千家出版机构和全国3000余家大中型图书馆,实现全国新华书店、出版社、图书馆等文化单位线上线下数据的领悟互通,共享出版物出版、发行、阅读大数据,形成以文化为核心的阅读生态圈。

人工智能无处不在

全新亮相的新华书店城市书房,面积有860多平方米,领悟中式、欧式平分歧风格的书房式阅读空间,以人文社科类书本为主,共有5万余种图书。

推开大门,才会创造城市书房分歧凡响的“奥妙”。
除餐饮区外,“城市书房”实现了“无人值守”。
书店的人脸识别导购区域,会根据读者的面部特色识别会员信息,经由剖析此前购买行为,智能推举给读者可能感兴趣的图书,同时将图书所在的位置见告顾客。

导购系统根据识别结果为你荐书

利用次数越多,这套系统就越聪明,推举的书本越精准,会员与书店建立的联系也变得更加紧密。

在特色书本柜台,电子水墨价签让图书线上线下的价格做到同步。
“只要新华书店网上商城信息变动,电子价钱就能同步变动,不须要再像以前一样人工贴标签了。
”新华互联电子商务有限任务公司总经理助理兼运营总监唐榕蔚先容,电子水墨价签还可加入读者评价,推举见地、推举语等。
顾客还可以扫码,进入网上商城查询更多商品信息。

电子水墨价签

RFID技能节省人工

书店的自助结算设备,则利用RFID(射频识别)技能实现自助购买。
每本书都有自己的RFID码,付款时不须要再一本本扫码打算价格,只要叠在一起往自助结算设备一放,一次识别多本图书算出总价,并给出支付的二维码,如果你抽掉个中一本书,价格也能相应减少。

每本书都有自己的RFID码

干系卖力人先容,未来还操持跟出版社互助,在图书出版时就能做到一书一码,RFID技能运用在图书零售领域,不但可以自助查询和购买,在图书盘点时也可大大节省人力本钱,“以前书房的5万册图书,我们盘点一次大概要花一周,一书一码实现后,一天就能盘点完。

新玩法的背后,都是依赖阿里云搭建业务中台和数据中台系统,支撑前端业务快速创新,实现数据的“存通用”,探索并推动全国新华书店系统及其高下游图诗人态的数据打通和转型升级。

实体书店绝地反击

实体书店眼下面临的问题大同小异:经营与数据无法互动,门店与顾客的关系疏松。
导致有些门店缺客流、有些门店有客流无转化、有会员难互动。

新华书店方面操持将联合全国12000家新华书店实体门店、近千家出版机构、3000家大中型图书馆等百口当链上系统资源接入中台,目前新华书店总部已于31个省份的新华书店签署了干系协议。
目前,全国12000家新华书店有13万员工,未来人工本钱将大大节省。

在中台系统帮助下,书店还能获取所有到店读者的阅读习气,从而简化采购图书的选品办法。

“我们须要通过阿里云大数据技能的剖析,得到这个特定地区读者的年事、喜好、阅读习气,再根据这些精准的用户画像,去改造现有的书店,以符合周边读者的喜好。
”干系卖力人说。

以场景举例,作为书店会员的你,未来只须要点点手机,家附近的书店就会根据你的口味准备好咖啡和图书;你不仅可以通过店里的天猫精灵进行互动,获取各种各样的知识与图书信息,还可以通过扫描人脸得到独一无二的智能推举与做事;浏览图书的时候,你还能理解到其他读者的评论和推举。
离开的时候可以自助结算,也可以干脆让书店把书直接快递到家里。

新华书店总店副总经理张雅珊认为,聪慧核心代价源于丰富的数据积累和剖析,随着经营数据和用户数据的不断沉淀,我们的聪慧书店将逐步呈现出它独占的上风和特色,为传统新华书店的读者体验和经营古迹带来大幅的提升。

本站所发布的文字与图片素材为非商业目的改编或整理,版权归原作者所有,如侵权或涉及违法,请联系我们删除,如需转载请保留原文地址:http://www.baanla.com/rsq/118917.html

XML地图 | 自定链接

Copyright 2005-20203 www.baidu.com 版权所有 | 琼ICP备2023011765号-4 | 统计代码

声明:本站所有内容均只可用于学习参考,信息与图片素材来源于互联网,如内容侵权与违规,请与本站联系,将在三个工作日内处理,联系邮箱:123456789@qq.com