当前位置:首页 > 热水器 > 文章正文

干质量不懂AQL就是不合格此次终于把它疏解白了!

编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 04:37:04

选择检讨水平(IL)与批量(N)的规定或原则一样平常比较明确,随意马虎节制。
而对质量水平的选择是一个生产方和利用方共同关注的焦点,涉及到质量掌握、生产管理、营销策略等,并且和统计考验的理论和实践联系在一起,头绪较多,不易节制。

干质量不懂AQL就是不合格此次终于把它疏解白了!

本文就“质量水平”紧张是“可吸收质量水平(AQL)”的意义,并重点对连数批抽样操持设计过程中确定AQL的原则、方法以及AQL的分配做一先容,供各位在事情过程中参考。

质量水平的意义

我们首先简要地先容几个有关统计抽样考验标准中涉及质量水平的观点:可吸收质量水平AQL,生产方风险质量PRQ,极限质量水平LQ,不合格质量水平RQL,均匀检出(出厂)质量AOQ,均匀检出(出厂)质量上限AOQL。

1.1可吸收质量水平AQL

1.1.1 AQL的定义

对付连续批序列,为进行抽样检讨,认为满意的过程均匀的最低的质量水平。

1.1.2 AQL的意义

当提交批为一系列的连续批时,采取GB/T2828的抽样操持,紧张目的是当批质量处于AQL时能以高概率吸收,即在批质量处在合格质量水平时掌握生产方的风险比较小。
这样一方面保护生产方;一方面见告生产方,只要他的产品的过程均匀质量比AQL好。
那么,绝大部分的批可以被利用方吸收,这样就可以匆匆使生产方保持和改进产品质量。
另一方面,通过调度检讨的严格度也可以匆匆使生产方改进产品质量。

1.1.3 AQL的浸染

紧张用于检索连续批抽样操持。
见于GB/T2828,ISO2859,GB/T6378。

1.2 生产方风险质量PRQ

1.2.1 PRQ的定义

生产方按条约规定供应产品批的质量p0符合哀求,但按照统计抽样考验方案该批仍有可能被拒收。
这个p0便是PRQ。

1.2.2 PRQ的意义

一样平常情形下当产品的质量即是PRQ时,统计抽样方案应依高概率吸收(1-)。
它本色上便是我们常说的合格质量水平,记为AQL。
可能被拒收的可能性,便是生产方承担的风险--在统计上称为弃真概率。

1.2.3 PRQ的浸染

PRQ是制订统计抽样方案一个主要参数。
出于保护生产方的统计抽样方案、两点型统计抽样方案都要用到PRQ。

1.3极限质量LQ与适用方风险质量CRQ

1.3.1 LQ与CRQ的意义

如果考验批是伶仃批或很少的几批,以至无法调度考验的严格度时,严格掌握住一个劣质批被判为合格的机会就显得格外主要了。
也有这样的环境,对生产方来说,他所生产的确实是一系列的连续批;但是,利用方却只购买个中的单独一批,这样的利用方也特殊关心LQ值

1.3.2 LQ与CRQ的浸染

在GB/T8051,GB/T13546和GB/T15239中都利用了LQ作为批质量指标

确定AQL的原则

AQL是可吸收的和不可吸收的过程均匀的分边界,是与抽样操持有关的一个质量参数,也是从GB/T2828这样一个抽样系统中检索抽样操持的一种索引,为了确定适当的AQL值,这里提出一些原则;但是,迄今还没有一种方法可以利用于统统不同的场合。

1、AQL值是一个满意的过程均匀质量,预期供货方的批均匀质量不会超过此值。

2、考虑产品的用场和由于产品失落效所引起的后果。
比如,同一种规格的电子元件,用于一样平常民用设备比用于军事设备时AQL值可以大一些;用于普通仪表比用于精密仪表时的AQL值可以大一些。

3、AQL虽然不是对付个别批质量的哀求,但如果确实知道某一批产品的每百单位产品不合格品数(或每百单位产品不合格数)不超过规定的AQL值,应吸收该批;否则应拒收该批。

4、从利用方考虑,不能哀求AQL值过小,否则,或者考验费和产品本钱会增加,或产品批常常被拒收,以至供货方谢绝签条约。

5、利用方急需的产品,如果生产方的质量一时难以提高,为了得到产品,AQL值不得不选得适当大一些,待生产方质量改进后再调度AQL值。

6、当备用零件多,而且在组装为整件时不合格零件随意马虎创造并且以合格零件更换,则AQL可选得大一些;如果一个零件失落效后不能从整件上拆下来更换,以至使整件失落效,AQL应选得小一些。

7、从组装顺序上考虑,如果前一道工序的不合格品会给后一道工序造成韶光和物力的摧残浪费蹂躏,前一工序的AQL值应比后一工序的AQL值小。

8、可以给单个考验项目指定AQL值,也可给一组考验项目联合指定一个AQL值。

9、考虑不合格(品)对产品性能的影响的严重程度,在同一个验收抽样问题中,一样平常哀求A类不合格(品)的AQL值小于B类不合格(品)的AQL值;B类不合格(品)的AQL值小于C类不合格(品)的AQL值。
比如,规定A、B和C类不合格(品)的AQL值依次为0.15、0.25和0.40。

10、AQL不能见告利用方,单独一批产品能得到的质量保护如何,为了明确对利用方的质量保护,须要查看GB2828的图1~图11所给出的设计值一次抽样方案的OC曲线图及其相应的数值表。

11、确定AQL值,依赖于生产方可能供应的质量和利用方认为空想的质量之间的折衷,便是说,是利用方所希望的质量和他所能买得起的质量之间的一种折衷的质量,质量哀求越严,生产方越难知足,考验费也越高,而这些用度终极要算在产品上。

12、AQL值不是对每批都重新指定,在条约中由卖力部门(或卖力者)指定。
一经指定,不能随意变动。

确定AQL的方法

下面给出确定AQL值的一些方法供大家参考。

1、工程法

工程方法是根据产品的性能、寿命、互换性、装置、安全性和其他质量哀求,把技能上必须担保的质量作为AQL。

2、相似法

新产品没有质量的历史数据,为确定AQL值可参考(原材料、构造、工艺等)类似的产品的AQL值。

3、履历法

由卖力部门职员、工程技能职员、质量质量管理职员根据工序能力等履历商定AQL。

4、实验法

实验法是在没有任何光鲜信息可借鉴的情形下,临时指定一个AQL值,根据利用过程中得到的有关质量信息,再AQL进行调度。

5、打算法

对付多部件繁芜系统,可考虑零件、部件和整机的关系推算出AQL。
如果一个别系或部件由多少个相同零件或具有相同AQL不同的零件组成。
那么零件的AQL值(记为AQLx)应适当地小于整件的AQL值(记为AQLX)。
假定整机由n个相同零件组成且为串联关系,即一个零件失落效会导致整机失落效,此时,AQLx 与AQLX 有如下关系:

(AQLX /100)=1(1-(AQLx /100))n

6、估计法

在工厂或企业内部,为了促进产品质量的提高,可将估计的过程均匀或某个略小于它的值作为AQL值。

7、反推法

反推法不去直接指定AQL值,而找一个正常检讨抽样方案,使它的OC曲线通过某个吸收概率比较低的主要的点,比如无差异点即(OC曲线的掌握点)和利用方风险点,反推出所需的AQL值。

8、模型法

建立一个用度模型,选择AQL值使得它所相应的抽样操持的总用度最小。

AQL的分配

1、一样平常情形

给不同类别的不合格分配AQL值的方法是各种各样的。
最大略的可能是把所有不合格分为A和B两类,每类单独分配一个AQL值,例如:

在规定了抽样方案类型后,从正常检讨抽样方案可以检索到两个不同的抽样方案,当两个方案都作出合格判断时才能判该批产品正常检讨合格;只要有一个抽样方案作出不合格判断就不能判该批正常检讨合格。

2、不合格多于两类

对付多于两类环境,比如:

剖断检讨批为合格批必须A、B、C三类不合格相应的三个抽样方案都作出合格判断才可以。

3、分别与综合相结合

给产品的每个性能分配一个独立的AQL,同时给所有性能综合起来再规定一个AQL。
比如,某类不合格包括三种性能如下表所示:

这种作法对付繁芜而且有许多独立的性能要考验的产品有一定参考代价。

4、单个与组合

对A类不合格规定一个AQL,而且给A类不合格和B类不合格合起来规定一个AQL比如:

下面我们来考虑一个详细的例子。

[例] 某产品批量N=1000。
每个待检的样本单位须考验5个尺寸,在考虑了各种不合格的影响后,把尺寸1和尺寸2不符合规定都划为A类不合格,其他3个尺寸不符合规定都划为B类不合格,规定它们的AQL如下:

假定对A类不合格品和B类不合格品都规定采取检讨水平II,那么,由GB/T2828表2可查得样今年夜小字码为J。
再由GB/T2828表3可查得正常检讨一次抽样方案如下表所示:

在进行考验时,由于尺寸丈量是非毁坏性的,以是只需抽取80个样本单位,就可以丈量A类和B类不合格所涉及的5个尺寸。

如果在从这批产品抽取的80个样本单位中丈量结果如下。

有一个不合格品,其尺寸2和尺寸3不合格;

有二个不合格品,只有尺寸3不合格;

有一个不合格品,其尺寸4和尺寸5不合格。

由于,按GB/T2828的定义,“有一个或一个以上A类不合格,也可能还有B类和(或)C类不合格的单位产品称为A类不合格品”(见GB/T2828的2.1.13款),“有一个或一个以上B类不合格,也可能还有C类不合格,但不包含A类不合格的单位产品,称为B类不合格品” (见GB/T2828的2.1.14款)。

于是,有一个不合格品虽然尺寸2和尺寸3都不合格,只能算一个A类不合格品;而尺寸4和尺寸5都不合格的那个不合格品也只能算作一个B类不合格品。

更多专业质量文章,请访问QualityIn质量学院官网。

本站所发布的文字与图片素材为非商业目的改编或整理,版权归原作者所有,如侵权或涉及违法,请联系我们删除,如需转载请保留原文地址:http://www.baanla.com/rsq/123481.html

XML地图 | 自定链接

Copyright 2005-20203 www.baidu.com 版权所有 | 琼ICP备2023011765号-4 | 统计代码

声明:本站所有内容均只可用于学习参考,信息与图片素材来源于互联网,如内容侵权与违规,请与本站联系,将在三个工作日内处理,联系邮箱:123456789@qq.com