ai制作商品图必学教程：若何经由进程这3个AI生成电商场景图

1、看往ai

看往ai是电商必备图片工具，供应了视频，图片，笔墨一站式AI处理，电商小白也能自己做图片，可以直接在图片上添加笔墨和贴纸，不同的笔墨殊效和不同类型的贴纸，知足电商的图片须要，笔墨还能直接翻译，不会外语也能做产品图，无论是做电商图，产品展示图都可以。

1、在电脑中搜索“看往ai官网”，无需下载，即可利用（超级方便），并在页面上方找到“图片在线编辑”选项。

2、上传我们的图片，添加笔墨或贴纸，并调度大小。

4、点击天生，把编辑后的图片保存在本地即可。

看往ai还具备电商常用的多个功能：视频/图片一键换模特，视频一键翻译，图片一键翻译措辞，AI做主图，AI做详情图，ai虚拟模特，卖点创作，标题创作，智能抠图，智能抠衣饰，图片变清晰，智能图片无损放大，独立站文案创作等等，真的是电贩子的必备工具了！
搜索进入网站就可以利用了！
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2、TensorFlow

该技能利用神经网络模型，通过学习大量的真实场景图片，能够逼真的电阛阓景图。
详细步骤如下：

1. 数据网络与预处理：为了演习模型，我们须要网络大量的电阛阓景图片。
这些图片可以通过网络爬虫等办法获取，并经由预处理，包括尺寸调度、颜色校正等。

2. 构建模型：通过深度学习框架，如TensorFlow，建立图像合成模型。
该模型可以是对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）等。

3. 模型演习：将预处理后的电阛阓景图作为输入，演习模型以学习逼真的电阛阓景图。
这一过程可能须要较长的韶光，以迭代优化模型的性能。

4. 电阛阓景图：完成模型演习后，我们可以利用演习得到的模型电阛阓景图。
通过给定商品的干系信息，如尺寸、颜色等，模型可以与实际场景符合的图片。

3、PyTorch

基于图像风格迁移的技能。
该技能旨在将一种图像的风格迁移到另一种图像上，从而具有不同风格的电阛阓景图。
详细步骤如下：

1. 准备样本图像：选择一些符合预期风格的电阛阓景图作为样本，同时准备待风格迁移的电阛阓景图。

2. 建立模型：利用图像风格迁移的神经网络模型，构建电阛阓景图风格迁移模型。

3. 模型演习：利用样本图像对模型进行演习，使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上。

4. 进行风格迁移：利用演习好的模型，将待风格迁移的电阛阓景图与样本图像进行风格迁移操作，具有不同风格的电阛阓景图。

除了以上的3种方法，还有一些其他的电阛阓景图的技能，如基于模型的图像、基于图像编辑的风格修正等。
这些技能的不同之处在于其基本事理以及利用的模型和算法。

商品图在电商领域具有广阔的运用前景。
通过基于深度学习的图像合成技能和基于图像风格迁移的技能，我们可以实现自动逼真的电阛阓景图，提升商品形象。