上海纳铁福传动系统有限公司实施智能制造AI与视觉检测对质量检测能力提升的实践经验

传动轴在生产制造过程中存在大量视觉检测场景，包括外不雅观磕碰、焊接外不雅观，机加工毛刺、磁粉探伤、装置零件是否到位等。

如果仅仅依赖人眼做视觉检测，存在检测效率低、漏检率高、随意马虎带来产品质量隐患。
智能制造AI与视觉检测项目团队通过对现有设备和工艺流程进行改造，打造一套自动化、平台化的视觉检测系统，知足了各生产环节的多场景检测需求，有效提升检测效率，降落检测本钱，实现智能检测管理；同时该系统具备易扩展、易操作性，能灵巧快速适应新场景检测哀求来应对顾客变革的产品需求。

一是总成装备视觉自动检测整体方案中工件定位后，CCD启动拍摄工件旋转一周。
对付长型工件来说，5个CCD拍摄180幅图片，对付短型工件来说，4个CCD拍摄144幅图片。
一方面通过图像冗余来提高检测精度，另一方面有助于完成工件特色点图像的捕捉和判别，提高系统的稳定性。

总成视觉自动检测示意图

二是基于AI自动探伤对付视觉检测的精度和准确度的更高哀求，进行了两个技能创新：对采集到的图像进行了数字图像处理，并通过识别灰度突变点对关键区域进行重点标注；采取了双网络模式识别法，分别通过人工神经网络和卷积神经网络各自上风进行组合判断。

图像预处理支持双网络模式识别裂纹随着智能制造AI和视觉检测技能在纳铁福公司质量检测中的不断推广履行，近三年内外部质量丢失、客户投诉、售后IPTV等各方面都有显著改进。
内外部质量丢失金额近三年累计低落约19%;内外部质量丢失占发卖金额比例近三年累计低落21%。
除了减少公司内外部质量本钱、帮助公司构建差异化产品竞争力、超越市场同类型竞品质量水平，也为公司培养了一批能助力公司创新变革和数字化转型发展的人才。

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