文心一言非会员限速会成为下一个百度网盘吗？

常用文心一言的同学，有没有创造它最近的反应速率变慢了不少？

文心一言是百度研发的一款大型措辞模型，专注于天生式对话和文本天生，被外界誉为中国版的ChatGPT。

比如下面这个非常常规的问题，它“深入剖析参考资料”的韶光须要1分钟以上，让我一度疑惑是自己断网了。

而今年初我刚利用它的时候，它回答问题的反应速率还在5秒钟旁边。

01. 文心一言的“限速”进程

2022年11月，ChatGPT火爆全网，迅速吸引了大量用户和媒体的关注，在短短五天内，注册用户数超过了100万。

在ChatGPT大火之前，百度AI的公众年夜众号上就已经有了文心一言的入口，当时注册后还可以免费利用5次，可以创作图片，也可以进行文案、小说的续写。

但ChatGPT火爆之后，文心一言的免费入口溘然关闭。

直到2023年2月7日，百度官方确认将推出一个类似于ChatGPT的项目，将其命名为“文心一言”。

有网友说3月下旬申请了文心一言的试用，排队了大半个月，4月尾收到了试用关照。

2023年8月31日，文心一言3.5版本向社会免费全面开放，内容创作领域迎来一场盛宴，很多创作者都分享了自己用AI创作的内容，有贬有褒，但仍旧是期待大于担忧。

2023年10月17日，在百度天下2023大会上，百度CEO李彦宏宣告文心大模型4.0正式发布，并开启了约请测试。
值得一提的是，4.0版本是收费的。

差不多同期间开放的，还有通义千问（10月31日）、豆包、Kimi、智谱清言、混元大模型（10月26日）、讯飞星火认知大模型（10月24日）等。

随着文心一言3.5版本的深入利用，后台逐渐涌现多处涌现“开通会员”的入口，有人还收到了会员试用的资格。

我也收到了“会员夜间试用”，本着比拟一下会员版本与免费版本的差异心态，我按下了会员试用的按钮，从此平台的反应速率越来越慢。

从原来的5秒给出回答，到现在每次都要1分钟以上，问题回答的中途也会溘然卡住，要反应好一下子才会连续回答，让我一下子回到了用百度网盘下载视频的影象里。

02. 百度网盘的限速进程

以前公司做大型活动，活动结束后供应商会将活动现场的视频上传到百度网盘，然后我们来下载。

然而纵然开通了百度网盘的会员，下载一场活动上百GB的视频，还是须要好几天，下载到崩溃。
后来还是采取原始方法，让供应商直接寄装有视频的硬盘给我，才办理了这个问题。

众所周知，百度网盘在早期阶段，为了吸引用户，供应了较大的免费存储空间和较为宽松的下载速率，新用户注册即可得到2TB的存储空间。

从2016年起，百度网盘开始实施限速政策，对付非会员用户，下载速率被严格限定，即便用户本地网络条件很好，下载速率也被掌握在较低水平，如100K/s或更低，一支2G的视频能下载一天。

到2018年，百度网盘的限速政策进一步收紧，即便是拥有高速宽带的用户也无法享受到应有的下载速率，除非成为超级会员，否则下载速率将受到显著限定。

2021年底，百度网盘推出了“青春版”网盘，流传宣传限速成为历史，不过空间仅限10GB，用户可以通过付费或参与活动的办法扩容。

在此期间，用户对百度网盘的限速政策表达了强烈的不满，认为自己已经支付了网络用度，不应该再为正常利用网盘的下载速率额外付费。

但百度网盘并没有为此调度政策，直到现在，限速仍旧是百度收取会员费的最紧张手段。

文心一言现在的限速政策，险些便是对百度网盘的复制粘贴。

一开始开放后获取了大量用户，推出会员版本。
再对非会员进行限速，迫利用户向付费会员转化。

03. 文心一言可以无忧无虑吗

如果被限速不但是我一个人的经历，那么它可能真的是文心一言的“驱赶到会员”政策，让用户尽可能多的利用付费版本，而不是连续留在3.5版本连续“薅羊毛”。

当然作为一款商业化的软件，想要获取更多付用度户，得到更多利润是天经地义的，但这种给了免费版本，却大幅度限速的行为，看似正当，实则是逼迫，实在让人生不出好感来。

文心一言如此做，是由于对自身产品有信心，但它作为大型措辞模型，专注于天生式对话和文本天生，被外界誉为中国版的ChatGPT，内容真的做到尽善尽美，可以无忧无虑了吗？

并不尽然。

精准度有待提高

此前有朋友吐槽，天生式AI对付“不知道”的事情，居然就自己直接编。

在“请帮我整理一个低空经济的家当链表格，分为上中下贱家当链，每个家当链列出20家企业”问题下，文心一言给出的回答是这样的：

通义千问给出的回答是这样的：

豆包给出的答案是这样的：

比较较而言，通义千问和豆包给出的答案详细到每一家企业，个中豆包乃至还列出了详细的种别，更符合我的需求。

回答内容单一、泛化

利用过火歧大措辞模型的同学，有可能会有更深的感触，“首先-其次-再者”就是非常范例的文心一言逻辑，回答内容非常程式化，每两句话之间的逻辑关系并不那么紧密，因此理解起来相比拟较困难。

而且内容上，与用户期待的个性化和多样化相差甚远，有些内容乃至放之四海而皆准，没有什么针对性。

这实在是算法比较大略的问题。

根据我利用的几款AI大模型，可以做一个大略的盘点：

作为海内排名靠前的AI大措辞模型，核心重点该当放在算法优化、功能的实用、更新频率、界面设计和技能性能上，而非刚刚开始就将重点放在大肆的商业化付费上。

刀不磨，难砍柴。

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