不到21元就能运用英伟达H100一小时！硅谷公司SF Compute发力“共享AI算力”

自去年以来，人工智能的热潮席卷环球，但时至今日，该领域的一个核心寻衅仍是价格高昂的算力。
相对付大型企业，对初创公司来说，能否得到处理AI所需的巨大算力负荷的芯片成了决定成败的关键。

为了帮助规模相对较小的公司得到所需的算力资源，美国一家名为San Francisco Compute Co.（以下简称SF Compute）的初创公司搭建了一个平台，帮它们找到了近乎完美的办理方案：算力租赁。

SF Compute的商业模式有点类似Airbnb在住宿领域的做法：通过共享和按需租赁，让用户以较低本钱获取所需资源，短韶光内利用大量打算能力。
在这种模式下，英伟达H100 GPU一小时的利用权不到21元公民币。

近日，OpenAI首席实行官Sam Altman亲弟弟Jack Altman主理的Alt Capital领投了SF Compute 1200万美元的种子轮融资，使后者的估值达到了7000万美元（约5亿元公民币）。

AI算力界“Airbnb”OpenAI CEO的亲弟弟领投

演习天生式人工智能不仅须要硬件，还要面临大量的数据存储需求和密集的能源花费。
要处理大量的数据打算一定面临着高昂的演习本钱。
以OpenAI的GPT-3演习为例，其本钱就超过了500万美元。

在当前高性能打算需求日益增长的背景下，SF Compute以其创新的短期算力租赁做事，颠覆了传统长期条约的模式。
与传统供应商（常日须要与其签订1~3年的长期条约）不同，SF Compute供应按周、按天，乃至按小时计费的算力租赁做事，知足了用户对打算资源的动态需求。
同时，公司具备可扩展的集群，让用户根据实际需求来动态调度其打算资源利用量，完备实现“GPU定制自由”。

用户可以租768个H100利用一周，也可以借8个H100运行2小时。
针对512~4096个GPU的大规模预订，SF Compute还供应了有竞争力的定价，例如租赁512个H100两周只需50万美元，远低于其他供应商处一年1200万美元的价格。

这种以实惠价格“爆发式”访问巨大算力的灵巧选项，特殊适宜须要高性能打算但不想承担长期财务包袱的用户，包括资金有限、业务可能快速变革的AI初创公司，以及须要强大算力支持的短期实验室或研究项目等。

根据SF Compute官网信息，当前英伟达H100 GPU的利用价格为2.85美元/小时（约20.7元公民币/小时），下一个可用时段是8月5日。
而且，可用容量在逐步增加，到明年1月6日将达到912个H100 GPU。

目前有三个公共算力集群在支配中：Angel Island集群有192个H100 GPU，于去年11月上线。
Bay Bridge和Coit Tower分别有512和1024个H100 GPU，操持明年春季上线。

近日，SF Compute完成了高达1200万美元的种子轮融资，相称于8000个英伟达超高算力AI芯片H100所需的资金。
本轮融资由OpenAI首席实行官Sam Altman亲弟弟Jack Altman主理的Alt Capital领投，SF Compute的估值由此达到7000万美元（约公民币5亿元）。

Jack Altman认为，SF Compute的业务会有一系列的运用处景，风投公司和其他有GPU长期交易的公司都可以利用SF Compute的交易平台购买或出售GPU的利用权。
Jack Altman称，“许多风投公司都可能成为我们的客户，我们认为这是一个非常合理的发展方向。
”

16名员工中有10人都是前创始人

SF Compute成立于2023年，总部位于旧金山被称为“脑谷”的Hayes Valley。
该公司的创立也非常故意思，创始人Alex Gajewski和Evan Conrad是在考试测验建立一家AI音乐初创公司时萌天生立这家公司的想法的。

Conrad在科技行业拥有丰富的职业生涯，他曾在OpenAI的ChatGPT Enterprise部门短暂事情过，在专注于AI赛道的早期基金和孵化器AI Grant中担当过八个月的董事。
Gajewski是一家人工智能搜索初创企业的联合创始人。
两人因合租而相识后，开始了AI音乐初创公司的构想，为了扩展音乐天生模型并向潜在投资者展示成果，他们联系了当时的每一家GPU供应商，希望得到1个月的算力访问权限，结果被奉告最少购买期限是一年。

他们当时的办理方案是联系其他同样须要算力的AI初创公司创始人——如果有十几家初创公司加入，他们就可以共享一份为期一年的条约。
而在短短几周内，就有170家AI初创公司的创始人与他们签约。
看到弘大的市场需求，两人毅然决然放弃了创办AI音乐初创公司的梦想，决定成为一家GPU“云供应商”，专门供应短期的GPU租赁做事。

SF Compute的早期客户包括哈佛大学和普林斯顿的研究实验室，以及PlayHT、Phind和Liquid AI等初创公司。

目前SF Compute在LinkedIn的关联员工为16个人。
Evan Conrad在X发文透露，个中有10名员工都是前创始人。
他们也正在招聘核心根本举动步伐工程师、机器学习系统工程师和产品工程师职位。
利用最新的融资，SF Compute将建立交易平台，还操持在未来一年内将其工程职员规模增加一倍至30人。

《逐日经济新闻》把稳到，实在SF Compute并不是唯一供应算力租赁的初创企业，也不是首家转向供应AI根本举动步伐的初创企业。
例如，Lambda最初便是一家面部识别公司，后来将重点转向为英特尔和美国国防部等客户供应按需GPU集群。
在这一领域的其他公司还包括Vast.ai、RunPod，以及获英伟达投资的CoreWeave（据称其估值已靠近190亿美元）。

|蔡鼎

编辑|程鹏 兰素英 杜恒峰

校正|卢祥勇

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