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3.实现流程

def index_main(self, word): print('step1, open page....') #利用selenium，打开页面，获取指数数据所在页面 page_source = self.search_index(word) print('step2, get data....') #解析原网页，获取purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb = self.data_parser(page_source) #以本地文件的办法保存结果，分别写入到purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb三个文件中 self.output_data(word, purchase_index_1688, supply_index, purchase_index_tb) print('step3, %s finished....'% word)

def demo(): ali = AliIndex() search_word = '连衣裙' ali.index_main(search_word) demo()5.效果展示

将得到的数据文件，进行本地可视化，效果如下：

7.总结

1、阿里指数的采集较为大略，1)阿里指数直接将历时数据写在前端页面中，可以直接解析得到。
2)无需用户登录。
2、阿里指数与百度指数不同，其对应的关键词实体须要对应到详细的行业或商品上，而用户查询的关键词具有多样性，这样会导致可能无法精确获取严格的关键词商品指数，如搜索iphone，会得到电子产品的指数。
3、比较遗憾的是，阿里指数只供应以查询当日为结束如日，往前推一年为开始日期的数据，对付历时数据的构建来说，不是太方便。

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