干货商贸企业大年夜数据智能驾驶舱：产品分析

自系统上线以来，客户都表达了对经营数据剖析功能的认可与喜好，以前他们自身是不会剖析经营数据的，商贸企业各个业务环节数据报表统计起来放在那里，根本无从下手，现在，通过我们的云进销存ERP软件系统从不同角度去勾引企业关注哪些是重点数据内容，这些经营数据能给他们带来什么，对经营决策的制订有着决定性的浸染。

实在很多传统进销存软件只能帮助商贸企业纯挚地管理业务流程，不能从经营数据中去深入挖掘管理问题、剖析其缘故原由，而我们不单单是一款管理业务流程的软件系统，它更能通过经营数据统计去系统性地剖析，从各种经营数据中找到问题、剖析缘故原由并给出对应的办理方案。

上次我们给大家先容了在客户数据剖析模块中，商贸企业该当重点关注的几个负面数据信息，本日就来给大家详细先容在商品经营剖析模块，我们都统计了哪些经营数据，以及商贸企业该当重点关注哪几个，同时针对有问题的经营数据，我们给出了哪些建议来办理。
（文中所有图表中的数据皆为测试数据）

首先在决策管理中央的商品经营剖析一栏中，所有关于商品的核心经营数据都会显示在此版面中，商贸企业可通过这个图表浏览到全公司的商品经营数据，如果须要详细理解某一项经营数据，是可以点击对应的表名进入到列表页面查看。

商品剖析数据看板

全体商品数据剖析列表，一共有四个部分、共计一十八张数据报表，详细内容如下：

①整体商品数据：有库存数据的商品、无库存数据的商品、本期有交易数据的商品、本期没有交易数据的商品；

②盈利数据剖析：高业务额的商品、低业务额的商品、发卖毛利高的商品、发卖毛利低的商品；

③经营数据统计：高铺货量的商品、低铺货量的商品、高发卖量的商品、低发卖量的商品、高频次交易的商品、低频次交易的商品

④非常数据统计：近30天内业务额暴跌的商品、近30天业务额暴涨的商品、近30生成意营业频次暴跌的商品、近30生成意营业频次暴涨的商品

Part 01：整体商品数据

在第一部分的企业整体库存商品数据中，我们须要着重关注两个表：没有库存数据的商品、本期没有交易的商品。

没有库存数据的商品便是指这部分产品已经缺货了，我们该当及时采购，避免影响发卖端，或是停息发卖，预防有单无货的情形对客户造成不好的影响。

本期没有交易的商品是指在默认30天的周期内，这部分的产品没有任何发卖记录，商贸企业可以详细查询到是哪些产品，然后去剖析是市场的缘故原由还是客户的缘故原由，或是安排职员去现场匆匆销来提升销量，或者是淘汰掉这部分的商品，减少流动资金的占用。

本期未交易商品列表

Part 02：盈利数据剖析

首先我们来关注两组正向的数据：高业务额的商品和高发卖毛利的商品，它们是这个周期内累计业务额或累计发卖毛利的贡献占比为前10%的某些产品，都属于我们盈利的紧张贡献品类，可以考虑将这部分产品与高流量产品进行组合营销，强强联合为企业带来更多的经营利润，同时要实时关注这部分产品的库存量，通过设置库存预警来确保库存量充足。

然后，再来关注两组负向数据：低业务额的商品和低发卖毛利的产品，它们是这个周期内累计业务额或累计发卖毛利贡献占比为后10%的这个部分产品，属于为我们贡献利润较低的一部分，我们须要剖析其缘故原由是销量太低还是利润空间不敷，如果是销量不敷可以考虑通过增加匆匆销来拉动销量，如果是利润空间不敷则可考虑提高发卖单价，或降落这部分产品的推广本钱。

低发卖额商品列表

当然，这些数据的比例我们系统默认为10%，商贸企业也可以根据自身实际经营情形进行设置，点击右上方“商品分类指标定义”进入定义页面进行修正设置。

盈利指标定义设置

Part 03：经营数据统计

这里我们来关注前两个关于铺货率的报表：高铺货率的商品和低铺货率的商品，也便是我们所说的脱销款和滞销款。

脱销款是指30%及以上的客户在这个周期内订购了这部分产品，代表它比较受客户欢迎，可以考虑将其与上方讲的高收入和高毛利产品进行组合发卖，给我们带来更多的经营利润，同时须要设置库存预警，确保库存产品充足。

而滞销款是指在这个周期内订购这部分产品的客户不敷5%，代表不受客户欢迎，我们要剖析是推广力度不足还是产品本身不受市场欢迎，如果是推广力度不足则可以加强营销推广或增加匆匆销；如果是产品本身的问题，则可以考虑降落采购量，逐步淘汰这部分产品。

低铺货率商品列表

然后是一组商品发卖量的数据：高销量的产品和低销量产品。
高销量产品是这个周期内发卖数量排名前1%的且能给我们带来足够流量的产品，我们可以考虑将其与上方讲的高收入和高毛利产品组合进行发卖，为我们带来更多的经营利润，同时保持这部分产品的库存量充足。

同时，低销量产品便是这个周期内发卖数量排名后1%的产品，给我们贡献的流量较低，企业可以考虑将其与高销量和高铺货率、高频交易的产品组合发卖，或增加匆匆销活动等办法，来拉动这部分产品的销量。

低销量产品列表

末了便是一组是关于交易次数的数据：高交易频次的产品、低交易频次的产品。
高交易频次的产品是这个周期内发卖次数排名前1%的产品，能为我们带来足够的流量，同时可以考虑将其与上方讲的高收入和高毛利产品组合进行营销，来为我们带来更多的经营利润，把稳也要保持其库存量的充足。

低交易频次的产品是这个周期内发卖次数排名后1%的产品，为我们贡献流量较低，其策略和低销量的产品类似，将其与高销量和高铺货率、高频交易产品进行组合发卖，或增加匆匆销活动，促进这部分产品的销量。

低交易频次产品列表

同理，脱销、滞销的依据数据比例、销量与交易频次的参考比例都可以根据我们自身的经营情形进行修正，在右上方“商品分类指标定义里”进行修正设置。

流量指标定义设置

Part 04：非常数据统计

商品非常数据统计剖析，紧张因此30天为一个周期，筛选这个周期内业务额暴涨、暴跌，以及交易频次暴涨、暴跌的产品，我们要重点关注暴跌的数据。

近30天内业务额暴跌的商品，是指近30天内业务额环比下跌达到20%的产品，我们须要找到其详细下跌的缘故原由，采纳的办法是降落采购数量来减少库存积压，或是针对性地增加匆匆销力度，来拉动销量减少库存的积压。

近30生成意营业频次暴跌的产品，近30天内发卖次数环比下跌达到了20%，同样须要我们找到其详细下跌的缘故原由，可降落采购数量或是增加力度来促进销量的提升。

近30生成意营业次数暴跌商品列表

业务额环比和发卖频次环比值，同样可在在右上方“商品分类指标定义里”进行修正设置。

非常指标定义设置

我们的云进销存ERP软件系统供应这些数据剖析维度，最核心的是想要让每一家商贸企业来转变经营管理思路，以往粗放型的管理模式已经被时期所淘汰，在如今的数字化、大数据时期中，经营数据风雅化剖析显得极为主要，数据经营思维理念是须要每一位商贸企业管理者逐步学习完善的。

企业之以是须要数字化转型，便是为数据经营供应依据，而我们的云进销存ERP软件正在朝着这个方向努力，致力于为每一家客户企业实现数字赋能，用数据驱动企业聪慧经营。