编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 00:03:07
专利择要显示,本申请公开了一种虚假用户的识别方法、系统、存储介质及电子设备,方法包括:从社交网络图中,筛选出目标帖子、与目标帖子互动的所有用户组成的子网络;根据子网络的元路径,打算子网络中各用户节点的嵌入向量;根据各用户节点的嵌入向量,对子网络中各用户节点进行聚类处理,得到聚类结果;在聚类结果中预标记虚假用户的用户节点数量大于预设阈值的情形下,将聚类结果中所有用户节点确定为虚假用户。
因此,本申请通过打算子网络中各用户节点的嵌入向量进而识别虚假用户,该嵌入向量可以表征用户节点与普通用户节点、虚假用户节点之间的相似性,因此能够基于嵌入向量进行聚类后快速创造虚假用户群体,从而提升了虚假用户识别的准确度。本文源自金融界
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