编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 00:18:16
7月26日,2023年度山东省科学技能奖举行。
卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司《面向大规模个性化定制的工业互联网平台关键技能及运用》获山东省科技进步特等奖获奖项目,这也是青岛首次斩获省科技进步特等奖。视频加载中...
据理解,该技能是针对目前大规模个性化定制面临的生态体系构建难、制造做事资源连接与整合难、平台架构开放性差等问题,构建了面向大规模定制的全流程、全周期和全代价链的制造做事生态网络,打破了端到端数据集成与领悟、多源异构制造做事资源整合与智能协同调度优化等关键技能,终极形成卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台。
环球首家引入用户全流程参与的工业互联网平台
近年来,消费模式不断发生变革,用户对产品个性化程度哀求日益提高,以客户体验为最显著特色的大规模个性化定制逐渐成为未来社会的主流生产模式。大规模个性化定制已成为天下各国竞相布局的新赛道,许多制造商都在发展方案中将“支持大规模定制的新一代智能制造系统技能”列为必须完备占领的关键技能之一。
卡奥斯大规模个性化定制测试验证平台
“基于大规模定制理论创新,通过数字孪生、5G+边缘打算、工业机理模型等技能的研发运用,我们打造了环球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网平台,有助于行业办理生产效率和个性化定制的抵牾,深度赋能企业数字化转型升级。”卡奥斯工业智能研究院副院长鲁效平说。
卡奥斯工业智能研究院副院长鲁效平先容,在平台架构方面,针对制造做事平台架构开放性差、产品不开源的问题,平台首次提出了端边云领悟的开放式制造做事平台架构,并基于该技能制订了工业互联网系统功能架构的IEC国际标准,补充该领域的国际空缺。
在数据技能方面,平台打破了全流程端到端数据集成与领悟技能,有效办理了企业业务孤岛、信息孤岛和数据孤岛等问题,该技能经电子学会科技鉴定,达到国际领先的水平。
在智能技能方面,平台打破了制造做事资源整合与智能协同调度优化技能,办理了制造资源整合难、供需匹配不精准的问题,该技能经人工智能学会科技鉴定,处于国际领先水平。
目前,该技能多个开源根本大模型上自主研发的卡奥斯天智工业大模型,积累工业数据集562个,高质量数据700多万条,已沉淀形成3900+机理模型和200+专家模型,办理了企业在运用大模型时的数据安全问题,为数据智能的普惠运用打牢根本。目前已在汽车、化工、模具等9大行业打造出150余个场景化办理方案。
为企业供应一站式“交钥匙做事”
该平台可针对企业痛点需求,定制化制订办理方案。卡奥斯工业智能研究院副院长鲁效平先容,如某调味剂生产制造商,在番茄酱生产过程中涌现了包装检测的难题。以往其外包装检测是依赖人工检测,但对付二维码这种图标存在检出率、考验效率低的问题。“基于工业互联网,利用视觉算法以及自研的算法,通过这些算法以及数字化技能,可以全流程供应食品检测,全体包装检测都实现了智能化替代,检测效率大大提升,全流程可追踪。”
鲁效平先容,目前他们在工业互联网方面,已经积累了22PB的工业数据,这在海内是比较少有的。“大模型最核心的便是要有这种行业的数据和履历,这是我们的一个根本。”在积累了一定的赋能履历,摸清了企业、行业需求的根本上,他们进一步打造出ONE-COSMO产品图谱,为企业供应一站式的“交钥匙做事”。针对链主企业,平台将通过数智化咨询、集团级工业互联网平台、工业数据平台等办理方案,助力链主“事先算赢”,打造可复制的“灯塔工厂”。针对中小企业,平台将供应低本钱、易支配的小快轻准办理方案,针对企业核心的场景化需求,通过规模化做事,降落中小企业转型的技能门槛和资源本钱,战胜“不愿转、不会转、不敢转”的问题。
卡奥斯COSMOGPT
目前,卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台已孕育了化工、模具、能源、汽车、服装、电子等十余个行业生态,链接企业90 万家,做事企业 16 万家,被赋能企业研发周期均匀缩短 20%、生产效率提升 18%、能耗降落 16%。
在电子行业,卡奥斯COSMOPlat打造首个电子行业大规模定制平台,实现了电子行业产品设计、生产制造、做事一体化集成和跨企业全链协同,在多家电子工厂运用,每年定制产品数量超过1.3亿件,经济效益可不雅观。
在区域带动方面,平台积极相应“工赋山东”专项行动,携手政府、园区、企业开启“工业互联网赋能”模式,并在章丘、淄博等区域协同政府打造行业或区域垂直平台经济数字转型样板,探索出工业互联网赋能城市数字经济发展的“1+N+X”模式。
本站所发布的文字与图片素材为非商业目的改编或整理,版权归原作者所有,如侵权或涉及违法,请联系我们删除,如需转载请保留原文地址:http://www.baanla.com/rsq/42321.html
下一篇:返回列表
Copyright 2005-20203 www.baidu.com 版权所有 | 琼ICP备2023011765号-4 | 统计代码
声明:本站所有内容均只可用于学习参考,信息与图片素材来源于互联网,如内容侵权与违规,请与本站联系,将在三个工作日内处理,联系邮箱:123456789@qq.com