数据产品：营业数据报表设计指南

好的业务数据报表揭示事物发展规律——展现业务现状、创造问题缘故原由、预测数据发展、促进问题改进。

一、数据指标的选取

数据报表的核心在于数据，数据是报表的灵魂。

论其主要程度，数据是“雪中送碳” 的程度；其它内容是“锦上添花”的程度。

1. 做好数据报表的条件

条件即必须知足的条件。
让目标用户能理解每个报表数据的含义以及指标背后的业务趋势变革，担保数据报表的落地性。
数据指标越贴近业务和用户，越能担保报表的实用性，越能让数据报表成为工具利器。

对业务的深入理解：每个行业都有其运行的分外性，别的行业所重视的指标不一定适宜你的行业；所在行业的业务流程、商业模式和盈利模式是产品经理设计数据报表前要深入理解的部分。

前期充分的产品调研：除了少数数据剖析产品，大多数产品的数据报表面对公司内部用户。
通过用户访谈、调查问卷、参与用户事情完成产品调研，关注在实行业务的过程中的指标。

2. 剖析数据报表的利用场景

数据报表的目的：明确了目标用户和利用场景后可以创造，设计数据报表的两个目的是通过数据时段性结论探求缘故原由或者展示结果。

寻因-探求缘故原由：通过探求运营中业务好坏的缘故原由，利用掌握变量法各关键指标——商品的类型、点击量、订单量等随景象、时段、日期等影响成分的变革情形。
当业务情形变差时，报表能供应数据以探求变差的缘故原由。

导论-展示结果：报表是在一定韶光节点对一定时段周期的数据统计，

报表的利用场景-5W2H法回答：

Who-报表的目标用户：是一线业务职员或者决策层的领导，目标用户的职务决定了其关注的数据指标的差异。
总的来说，一线业务职员更关注利于其开展事情的详细而细致的指标；决策层的领导由于结果导向亲睦处驱动更关注结论性指标。

What-数据报表的目标：目标与目的不同，目标是具有时效性的定量指标；数据报表能做事多少位目标用户、数据报表展示了多少个关键指标、提升了多少效率

Why-为什么要设计数据报表：数据报表的需求优先级排列第几位，能办理什么问题。

Where-数据报表的利用地点：目标用户在什么地点（公司、家）最常查看数据报表。

When-目标用户何时利用数据报表：目标用户在什么韶光点最常查看数据报表，查看数据报表的频次是多少。

How to-若何实现报表目标和目的：本身数据报表的产品设计、开拓、测试、验收，结合业务上的部门间的合营和宣贯与数据报表的产品设计同样是实现报表目标和目的的办法。

How much-数据报表的本钱：设计开拓的韶光和人力本钱，本钱与收益之间的关系，预估本钱和预期收益相差太大显然不合算。

3. 找到核心关键指标

剖析业务现状理清数据脉络，剖析当前业务模式，确定核心增长指标和核心公式。

目标客户用户代价本钱构造增长模式运营模式盈利模式商业模式

以电商业务模式为例，核心关键指标为成交总额、订单量，始终环绕盈利模式和商业模式。

成交总额=订单量X单均价成交总额=用户量XARPU（客单价）

4. 拆解核心关键指标

拆解核心关键指标，分解为多级数据指标，制订数据指标框架。

逻辑化的数据拆解路径：

按市场流程拆解：完全的业务路径，路径节点常日会形成漏斗模型。
按组织部门拆解：组织部门的事情所对应的影响因子或KPI。
按用户拆解：从用户生命周期出发，侧重用户剖析的拆解路径。

以电商业务模式为例，按市场流程拆解核心关键指标和核心公式，从用户购买路径拆解核心公式。

打开APP：APP打开率浏览商品：PV、UV、搜索率查看商品详情：总浏览时长、均匀浏览时长加入购物车：加入率、购物车商品数天生订单：订单量、订单流失落率、订单付款率付款：支付办法占比、付款流失落率退货：均匀退货时长、评价：商品均匀评价分数、商品均匀评价字数、商品均匀评价率

涉及页面的数据在做报表前设计好数据埋点。

此时构成数据指标框架，形式为Xmind脑图、Excel表格等，产出报表的指标构造模型。

5. 设计指标打算公式

产品经理与后端工程师协作实现报表，清晰详细地设计每个数据指标的公式

与数据指标框架一起设计，或在原型设计中再描述。
前者提前确认公式，避免原型无法实现、降落韶光本钱。

以电商业务模式的指标为例，详细定义数据指标、列出数据打算公式。

APP打开率=打开APP的人数/用户总数订单流失落率=取消订单次数/订单总数

至此，数据报表完成了初步架构，开始设计产品原型。

二、数据剖析产品参考

竞品的数据报表难以获取，在正式设计前参考数据剖析类的产品，对数据报表设计有所裨益。
重点关注以下方面：

数据指标、数据定义、不同行业数据的差异性；数据统计韶光、统计的基本单位数据的展示形式：数值展示、图表展示、数据的交互

数据剖析产品通用于很多产品，里面的数据不一定适宜实际业务。

对付非专门的数据剖析产品，产品后台里包含财务、运营、市场和运维等业务功能，数据报表仅仅是产品里的一部分。
从业务角度出发，专业全面选取故意义的数据指标。

推举几款数据剖析产品，体验专业的数据剖析产品的设计框架和功能。

1. 友盟——互联网数据做事产品，实时统计数据，灵巧，善于用户洞察。

2. 易不雅观——拥有易不雅观方舟、易不雅观千帆、易不雅观万象三类数据剖析工具，针对不同行业风雅剖析。

三、数据报表的产品设计1. 设计把稳要点

定义更新韶光：区分清楚报表和统计的含义，报表是结论性的指标，一样平常不支持实时统计和更新。
根据实际业务来界定更新韶光，常分为日报表、周报表、月报表、季度报表、年报表。

报表统计时段影响指标差异性：日报表、周报表、月报表的数据展示不一样的，无法在一天韶光内展示趋势变革的数据，应考虑在周报表或月报表展示；数据报表统计时段的差异性导致数据指标的差异性。

数据获取影响数据掩护功能：首先应明确数据的定义和数据打算公式，有些数据从现有数据通过打算公式可获取；对付后台现有数据不知足报表需求的指标，要附加数据导入与掩护的功能入口；系统既没有现成的数据也不能通过打算公式获取的指标，要么删除要么人工打算掩护

做事器打算资源：虽然属于技能层面的问题，产品经理也须要把稳做事器打算资源；在业务中数据繁芜且弘大，做事器会崩溃，

进行项目管理与帮忙：设计中与开拓紧密沟通，对付系统架构和后台数据开拓最清楚，不懂直接讯问开拓能不能打算，让开发为数据增援；UI设计师对页面美化，很多系统后台有直接的后台框架，UI设计师的参与程度有限，而APP页面能设计和参与的内容程度更深。

设计报表的权限：明确利用角色后设计多级权限；对付须要掩护的数据，应明确定义增加、删除、查看、修正、导出的权限；对付敏感数据，例如财务盈利应谨慎展示

很多公司的产品实现形式一样平常是前端结合后台，有些公司包含用户利用的APP、赞助业务管理者事情的对内APP和多个个后台。

从产品的实现形式思考数据报表的实现形式，目标用户的利用场景是紧张的影响成分，目标用户是否常常出差、数据报表的打算韶光和时效。
数据报表常日展示在后台，后台能全面系统展示数据，但不便于实时查看；前端便于实时查看，但展示的数据内容趋于精简。
数据报表

2. 产品DEMO的设计表达

节制DEMO制作技巧，将数据包含的关键信息最直接地通报给目标用户。

数据报表有两种类型——大略数据表格和可视化图表，

大略数据表格的设计要点：顾名思义，这类以表格形式展示数据报表非常大略，每一行是最小的单位，看重数据指标选取即可，在产品中附加导出功能

可视化图表的设计的高保真原型设计，借助excel表格工具强大的数据图表功能原型，excel表格既有柱形图、折线图、饼图等大略图表，也有曲面图、雷达图、树状图等繁芜图表；将脱敏数据展示成图表，再插入原型设计工具中（例如Axure）。

图表类型结合数据侧重点：趋势变革的数据利用折线图，展示比例的数据利用饼图，图表类型要适宜数据展示并表示数据的差异。

本文由 @鲸和玉轮海 原创发布于大家都是产品经理。
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