国网智能取得基于扩充样本的电力设备缺陷检测专利提高电力设备缺陷检测的准确性和效率

专利择要显示，本发明涉及电力设备检测技能领域，公开一种基于扩充样本的电力设备毛病检测方法、系统、介质和设备，包括：获取电力设备图像并进行预处理，对预处理后的图像中的目标进行标注得到原始数据集，对原始数据集中的样本进行多角度和多层次的旋转、翻转、重构，得到扩充数据集；构建毛病检测模型，毛病检测模型包括 YOLO V8 的分类器、YOLO V8 的回归器；利用扩充数据集演习毛病检测模型得到演习完成的毛病检测模型，获取待测电力设备图像并输入演习完成的毛病检测模型得到毛病检测结果。
本发明可以提高电力设备毛病检测的准确性和效率。

本文源自金融界