yyds这里有5条数据产品的成功经验

很多同学年夜志勃勃想做个高质量的数据产品项目，可关于数据产品的诟病，从来就没有停滞过，诸如：

“我们的中台便是把数据搬来搬去”

“我们的BI便是数据自嗨，业务从来不用”

“明明上线了数据看板，可业务还是打电话要数”

作为帆软特约专家，我常常参与BI项目的诊断与优化，特殊总结出5条好用的履历，为大家的项目开展保驾护航。

一、掌握业务期望

如果业务方需求，涉及算法/统计学/运筹学方法，比如古迹预测、运力调度、任务优化等问题。
这一类问题每每能无上限地内卷，比如预测，业务方希望你能99%准确预测古迹……听起来随意马虎，履行可能难如算命。

接到此类问题，应及时和业务方沟通：

问题的业务场景是啥在此场景下，须要的精确度是啥当前做法是啥，能优化的空间估量是多少

这样适当掌握期望，避免希望越大，失落望越大。

二、扫清模糊认知

还有类需求，听起来大略，但模糊的地方非常多。
比如

产品部门想剖析用户偏好，但“偏好”咋定义，不明确用户部门想做代价剖析，但啥是“代价”，零散指标一大堆渠道部门想做竞争力评估，巧了，产品也有个竞争力，口径不一致

总之，碰着类似的“定义不明确，不一致，分歧一”问题，千万不要想着

当需求清晰到：

有一个明确的需求部门有利用该数据的业务场景有清晰的指标/维度定义知道业务看了该数据，能做啥动作

此时才可以安心开工。

三、清晰做事工具

做事于管理层的产品与做事一线的，设计根本思路不同。

管理层更喜好多角度、系统看数据，因此一样平常会设计多关键指标+多维度交叉+多层级下钻，想看啥数据都有。
但一线实行职员可没功夫废话，数据越大略清晰越好，给太多，反而会惹来一句：“都是数据在自嗨，我们想看的没有！
”

这两种需求，有可能同时涌如今一个项目里。
比如很多公司喜好做《发卖战情看板》，追踪发卖古迹。
如果是给到管理层的，肯定是总部→区域→城市→发卖团队，多个层级一层层下钻，分产品/分客户维度的收入、毛利、定量、商品发货等啥数据都有。

可给到一线发卖，就不能这么纠结，一线关心的是：

直接列一个大客户清单，跟踪起来方便得很。
如果搭配一个“订货还差XX万享第二档优惠政策”，就更好使了。
以是做项目的时候，一定要清晰：给谁用！

四、清晰利用场景

比如同样是给管理层设计数据看板，在策划、监控、复盘阶段，功能设计也不一样。

在策划阶段，想法常常变，因此常常须要做各种指标组合。
比如，取数要“购买过A商品3次且A+B组合购买满200元且连续3个月消费的用户”。
运营部门尤其喜好这么干。
这时候用固定的指标+维度，它就不好使！
“有了数据看板，业务还是一直地要数”便是这么来的。
此时，建议直接开一个宽表给运营，让他们自己来拉数，还省心省力很多！

在监控、复盘阶段，看数据的顺序每每是固定的：

1、关键指标有没有达标

2、关键指标走势，是否向好

3、整体→部分，有没有哪个部分有问题

4、结果→过程，有没有哪个环节有问题

5、主指标→子指标，有没有哪个子指标有问题

此时就不能随意展示，而是严格地按从整体到局部的顺序。
常常有人不把稳这一点，在一页上铺陈了过多的数据图表，导致业务吐槽：“眼睛都不知道往哪里看”。

五、清晰数据用场

数据有用，终极衡量标准便是：这玩意真的每天有人在看它！
以是大家可以统计下：

如果是用Excel+邮件群发，可以设个发已读回执，看看多少人在看如果是用BI做数据看板，可以统计下，有权限的账号登录率/登录频次如果是用数据中台供应API，可以统计下逐日访问量

但凡有人用，它便是个好产品。
用的人越多，用的次数越多越好！
以是给自己的数据，找到一个业务高频利用的场景，是终极目标。

如果你做的数据在每个月经营剖析会涌现，那利用频率便是1月一次，利用人数便是经分会几位大佬。
如果你做的数据在发卖日例会涌现，那利用的频率便是每天一次，利用人数是全体发卖。
只有深入到业务场景中，才能找到这种机会点。

有可能一点点的改变，就能带来巨大效果，比如运营活动报表是用excel推送的，每天早上起来看，如果做个移动端BI看板，领导在手机里随手看，那体验爽爆了……也能方便各路卷王随时发战报。
这样就能把BI项目盘活。

可惜，并不是所有团队都有这个觉悟，比如去年有很多团队在卷AI+Chat BI，结果呢，人家业务要数还是打电话：“歪！
这个数据老板要，你快点！
”哈哈哈哈。

本文由大家都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信"大众年夜众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于大家都是产品经理，未经容许，禁止转载。

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