质量统计分析：质量数据收集方法、特色值、处理方法、分析筹划

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01 质量数据网络方法

02 质量数据的特色值

03 质量数据处理方法

04 质量统计剖析方案

1．质量数据网络的常用方法如下。

质量数据网络方法

方法

方法解释

全数考验

1．对总体中的全部个体逐一不雅观察、丈量、计数、登记，从而得到对总体质量水平评价结果

2．全数考验的方法适用范围

（1）总体数量有限

（2）被检测项目比较主要

（3）能够采纳大略单纯快速的不破损考验方法

随机

抽样

考验

大略

随机

抽样

1．大略随机抽样又称完备随机抽样，是对总体不进行任何加工直接进行随机抽样，获取样本的方法

2．随机抽样操作步骤

（1）对全部个体编号

（2）采取抽签、摇号、随机数字表等方法确定中选号码，相应的个体即为样品

3．该方法常用于总体差异不大，或对总体理解甚少的情形

分层

抽样

分层抽样又称分类或分组抽样，是将总体按与研究目的有关的某一特性分为多少组，然后在每组内随机抽取样品组成样本的方法

等距抽样

1．等距抽样又称系统抽样、机器抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序进行排列，根据样本容量哀求确定抽选间隔，然后随机确定出发点，每隔一定的间隔抽取一个单位的抽样办法

2．等距抽样的履行步骤

（1）将总体从1～N相继编号

（2）打算抽样间隔K=N/n。
式中N为总体单位总数，n为样本容量。
然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1＋K，k1+2K……，直至抽够n个单位为止

整群抽样

整群抽样一样平常是将总体按自然存在的状态分为多少群，并从中抽取样品群组成样本，然后在中选群内进行全数考验的方法

多阶段抽样

1．是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的抽样办法

2．详细操作步骤

（1）第1阶段，将总体分为多少个一级抽样单位，从中抽选多少个一级抽样单位入样（2）第2阶段，将入样的每个一级单位分成多少个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选多少个二级抽样单位入样

（3）依此类推，直到得到终极样本

2．质量数据的分类

根据质量数据数量化的哀求，可以将质量数据进行如下。

计量值数据

1．计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量。
其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。

2．该类数据常日通过丈量获取，如重量、强度、尺寸、标高、位移等。

3．一些属于定性的质量特性，可由专家主不雅观评分、划分等级而使之数量化，得到的数据也属于计量值数据。

计数值数据

1．计数值数据是只能按0，1，2，……数列取值计数的数据，属于离散型变量。

2．该类数据由计数得到。
计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。
计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数。
如总体中合格品数、一级品数；计点值数据，表示个体（单件产品、单位长度、单位面积、单位体积等）上的毛病数、质量问题点数等。

质量数据特色值是由质量数据打算的用来描述质量数据颠簸规律的指标，详细内容如下。

描述数据集中趋势的特色值

l 算术均匀数

（1）总体算术均匀数

（2）样本算术均匀数

l 样本中位数

描述数据离中趋势的特色值

l 极差

l 标准偏差

（1）样本标准偏差

（2）总体标准偏差

l 变异系数

质量数据处理方法如下。

质量数据处理方法

方法

内容

特点

列表法

制作一份表格把丈量数据按照对应关系逐一排列在表中即列表法

1．能够大略反响出干系量之间的对应关系

2．清楚明了地显示出丈量数值的变革情形

3．较随意马虎从排列数据中创造有缺点的数据

4．为用其他方法处理数据创造了有利条件

作图法

把一系列相互对应的数据及变革的情形用曲线表示出来即作图法

1．能够形象、直不雅观、简便地显示出变量的相互关系以及函数的极值、拐点、突变或周期性等特色

2．有助于创造丈量中的个别缺点数据

3．在报告质量数据处理结果时用曲线描述较为直不雅观

逐差法

当两质量数据成线性关系时，常用逐差法来打算因变量变革的均匀值；当函数关系为多项式形式时，也可用逐差法来求多项式的系数

1．充分利用丈量数据

2．绕过某些定值未知量

3．可验证表达式或求多项式的系数

最小二乘法和一元线性回归

从丈量数据中寻求履历方程或提取参数，称为回归问题，用作图法得到直线的斜率和截距便是回归问题的一种处理方法

1．回归剖析方法用来处理变量之间的干系关系，运用广泛

2．利用回归剖析须要判断干系关系是否密切即对回归方程进行显著性考验

四、质量统计剖析方案

方案名称

质量统计剖析方案

实行部门

方案设计紧张事变

数据来源、数据网络、数据剖析、数据处理

干系文件及表单

质量统计剖析方案设计实例

一、质量数据的来源

（一）外部来源

1．政府、法规、标准等。

2．地方政府机构检讨的结果及反馈。

3．市场、新产品、新技能发展方向。

4．干系方（如顾客、供应商等）反馈及投诉等。

（二）内部来源

1．日常事情，如质量目标完成情形、考验试验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录。

2．存在、潜在的不合格，如质量问题统计剖析结果、纠正预防方法处理结果等。

3．紧急信息，如涌现突发事件等。

4．其他信息，如员工建议等。

（三）数据可采取已有的记录、书面资料、谈论互换、电子媒体、声像设备、通讯等办法。

二、数据网络、剖析与处理

（一）数据剖析活动中需供应的主要信息

1．顾客满意度的信息。

2．产品与客户哀求的符合性。

3．过程、产品的特性及发展趋势，是否反响出潜在的问题，是否须要采纳相应的预防方法（由干系的业务部门分别供应）。

4．质量体系年度审核结果。

5．环境和职业康健安全目标完成情形。

6．供应商的信息。

7．其他。

（二）外部数据的网络、剖析与处理。

1．质量管理部卖力质量考验机构、认证机构的监督检讨结果及反馈数据、技能标准类数据的网络剖析，并卖力通报到干系部门。
对涌现的不合格项，实行《持续改进掌握程序》。

2．政策法规类信息由办公室及干系部门网络、剖析、整理、通报。

3．顾客满意度的信息紧张是剖析顾客满意信息趋势，最关键的是顾客目前最不满意的问题是什么，由公司市场营销部或干系部门卖力。

4．各部门直接从外部获取的其他类数据，应在一周内报告质量管理部，由其剖析整理，根据须要通报、折衷处理。

（三）内部数据的网络、剖析与处理

1．质量管理部依照相应规定通报质量方针、质量目标、管理方案、内审结果、更新的法律法规、标准、质量目标完成情形等的信息。

2．各部门对业务范围内的数据进行网络、记录和剖析，对存在和潜在的不合格项，实行《持续改进掌握程序》。

3．紧急信息由创造部门迅速报告企业紧张卖力人或行政部组织处理。

三、质量数据统计剖析的方法

（一）数据统计方法

各职能部门将网络到的数据进行汇总，数据统计方法包括但不限于以下内容。

1．质量调查法

质量调查法，即利用各种统计图表，系统地网络反响质量问题的数据，并进行大略的数据处理和粗略缘故原由剖析的一种方法。
对付市场、客户满意度、质量的审核剖析一样平常可以采取此方法。

2．分层法

分层法，即按照一定的标志对网络到的数据适当分层和整理，使凌乱无章的数据和错综繁芜的数据和错综繁芜的成分系统化、条理化。

3．排列图法

排列图法，是用于探求紧张问题或影响质量的紧张缘故原由所利用的工具。

4．因果剖析法

因果剖析法，即表示质量特性与有关成分之间的关系的一种图形，探求产生问题的详细缘故原由。
可用于对付较为繁芜的不合格品项进行剖析。

5．直方图法

直方图法，即通过对数据分布状况的描述与剖析，来判断生产过程中产品质量是否处于受控状态。

6．掌握图法

掌握图法，即用于剖析和判断生产过程是否处于掌握状态所利用的带有掌握界线的图形，紧张用于对过程的监视和丈量。

（二）统计剖析方法选用原则

1．优先采取国家公布的质量掌握和考验抽样标准。

2．采取企业自己制订的统计方法，应证明它等效或优于国家标准的规定，并制订相应的鉴定程序。

（三）统计剖析方法的履行哀求

1．质量管理部卖力组织对有关职员进行统计方法培训。

2．精确利用统计方法，确保统计剖析数据的科学、准确、真实。

四、对统计剖析方法适用性和有效性的剖断

1．是否降落了不合格品率，降落了加工丢失。

2．是否能为有关过程能力供应有效剖断，以利于改进质量。

3．是否提高了产量、利润和事情效率。

4．是否降落了本钱，提高了质量水平和经济效益。

五、数据统计剖析方法运用的记录

质量管理部每3个月对各部门统计方法运用的记录进行监督检讨，对紧张的质量问题哀求任务部门采纳相应的纠正、预防方法。

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