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巧用模板+图表生成器+AI对象测试申报写得又快又好!

编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 05:28:03

1.测试报告模板

概述:

侧重于模板的通用性和可定制性,使其既能够适应不同项目的需求,又能够保持报告的核心构造。

巧用模板+图表生成器+AI对象测试申报写得又快又好!

创建一个测试报告模板,确保每次报告都包含关键信息,如测试目的、范围、方法、结果、问题和建议。
模板的标准化有助于提高报告的同等性和可读性。

利用场景案例:

每个项目都须要定期提交测试报告。
团队开拓了一个通用的测试报告模板,包括以下几个部分:

-测试择要:快速理解测试活动的关键指标。

-测试环境和配置:记录测试实行的软硬件配置。

-测试结果:包括用例通过率、毛病统计等。

-风险剖析:基于创造的问题对产品发布的潜在风险进行评估。

-改进建议:提出针对性的改进方法。

下面是我们测试报告模板的截图,可根据自己须要进行修正。

2.图表天生器利用

概述:

图表能够将繁芜的数据以直不雅观的办法展现出来,帮助读者快速理解测试结果。
在模板中嵌入可复用的图表,可以提升报告的清晰度和易读性。

利用场景案例:

在我们的测试报告中一共统计了以下几种图形:

柱状图:不同模块毛病数量。

饼图:展示毛病的状态分布

数据透视表:为形成数据透视图做准备。

原来每一种图形天生都是通过excel自动天生数据透视表转化数据透视图,弊端每种图形样式及转换都须要重新天生,现在通过图表天生器,将图形和数据进行绑定,它能够自动识别模板中的数据,并转换成直不雅观的图表,如柱状图和饼图。
这些图表可以无缝地插入到我们的报告天生器模板中,该模板已经预设了报告的构造,包括标题、择要、详细剖析、图表展示和结论等部分。
参照下图:

3.AI对数据剖析及总结

概述:

利用人工智能(AI)工具自动剖析测试数据,天生报告结论,根据测试结果提出改进建议,帮助团队优化测试策略。

案例

比如我天生图表后将图片数据上传到AI,对AI进行讯问【帮我剖析测试数据,写测试报告】或者这样【根据上图测试数据及上传的buglist进行剖析,编写测试问题及建议】

AI回的结论类似于下面这种:

我们可以看到比自己写的不知道要好多少倍,通过自己归纳总结形成类似于这种的。

测试问题及建议

页面样式问题

通过对界面UI改进类的bug剖析创造了用户界面的一些不敷之处,如滚动条显示、数据显示格式、图标缺失落等,这些虽不直接影响功能,但影响用户体验。
有一些笔墨缺点类bug需重点把稳。

毛病预防:

对付频繁涌现的功能缺点和界面UI改进问题,建议开拓团队进行代码审查和设计复审,以预防未来可能涌现的类似问题。

数据类型

综合以上两个表格中数据来看,均匀每个模块实行了约154.75个用例,均匀毛病数量为11.5个,均匀毛病创造率为8.08%。
能耗剖析毛病密度较高(93.75%),每增加一个功能点,均匀创造1.5个毛病。
能耗信息紧随其后,毛病密度为95.00%,是所有模块中最高的,显示出该模块在质量上可能存在较大风险。

总结

通过对测试报告模板、图表天生器利用、AI对数据剖析及总结三者奥妙结合可以快速提升编写测试报告速率。

测试报告模板是全体报告天生系统的根本。
它定义了报告的构造和内容,包括测试目的、范围、方法、结果、问题、风险评估和改进建议等。
图表天生器是将测试数据可视化的工具。
它利用户能够通过大略的数据输入,自动天生各种图表,如柱状图、饼图、折线图等,以展示毛病分布、测试用例实行情形等关键指标。
AI数据剖析和总结是提升测试报告深度和代价的高等功能。
AI工具可以自动剖析测试数据,识别模式和趋势,预测潜在问题,并天生深入的剖析报告。

再进一步,除了编写测试报告外,这三点适用于任何事情场景,有模式模板知道事情内容,巧用工具、技巧节约韶光,如编写测试用例有用例模板,把需求功能点上传到AI形成测试用例等等。

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