一逛商场安踏、马可西尼的柜台竟然都有人工智能？

撰文 | 藤子

编辑 | 刘燕

你的照片便是你的 ID。

在安踏门店，只要走进去，店员的手机就会显示这位顾客的年事、消费偏好等信息。

识别出这些个人信息，靠的是店铺门口摄像头，它通过人脸识别判断——这位顾客是不是会员、转头客，还能根据顾客的穿着，大致剖析他的社会属性，比如是白领还是学生等。

和摄像头合营的，还有店内消费者画像设备「晓客」和基于深度学习的云端大数据平台「店客云及」。

有了这些，安踏店员可以更理解你喜好什么，介意什么，就像淘宝那样向你推举你很可能须要购买的产品。

瑞为智能的“聪慧店铺”产品安装在安踏门店

「以前，服装行业的发卖比较粗犷，零售店便是供应交易的场所，掏钱买东西，交易即结束。
」瑞为智能创始人、CEO 詹东晖说，

「新零售状态下，对零售店来说，交易成功只是根本功能，更多的是供应做事的体验场所。
做事的主体人群也转变为 90后、00 后，他们没有经历过物质匮乏，关注的不仅仅是买到东西，而是购物时的做事和体验。
」

在最早利用瑞为智能这套线下「聪慧商铺」系统的门店里，运行 8 个月，客户转化率提升了 18% 。

「在这个过程中，也可能是由于引入我们的系统之后，创造了其他问题，进而培训他的店员或者进行其他优化。
」詹东晖说，「总的来说，从此前完备一摸黑，到现在有数据进行支撑，能看到改进的效果。
」

正因如此，安踏开始在更多的门店引入「聪慧商铺」。
根据公司供应的数据，除了安踏，瑞为智能还签下包括马克西尼、易菲、金苑等 60 多个零售行业客户，覆盖 9000 多家门店。

由此，从 2008 年离开华为，和五个同事一起创办视频监控设备公司，到 2012 年转向基于人工智能的智能化办理方案公司，瑞为智能也完成了从安防领域深度切入零售行业的转变。

赋能线下零售，人脸识别能做的不但是门店数据剖析

起步于厦门的瑞为智能，从挖掘周边鞋服行业改造需求开始。

「既然你们能识别，那能不能也帮我们办理智能化问题？」不少公司这样问詹东晖，他说，布局线下零售，跟客户的推动离不开，这也是他们的基因所在。

精准推举系统，一贯是线上零售的标配，也是线下门店发卖望尘莫及的上风。

「线上虽然都是虚拟 ID ，无法看到顾客，但可以知道顾客的统统行为，将顾客剖析得非常透彻，比如消费能力、购买喜好、购买需求等等。
」詹东晖说。

而在线下，发卖数据之外，商家险些没有更丰富的数据来源。

瑞为智能从这个角度切入，想把机器视觉技能、大数据剖析等技能结合起来，一并办理数据获取、剖析与营销问题。

利用「聪慧商铺」的门店越来越多，瑞为智能还要完成数据整合这一环。
詹东晖列举了一个范例场景：

一个顾客进入周生生的门店，虽然系统并不知道他的姓名，却可以根据他近期的到访记录，以及通过瑞为数据平台，能够获取此客户近期在线下其他同类型商圈以及同类型品牌的消费轨迹，通过对数据的脱敏处理，将客户干系数据推送给周生生门店作为营销的数据支撑。

这样的信息，既可以帮助周生生的店员减少推销的无效韶光，且能提升购物转化率。

瑞为智能的“聪慧商铺”产品安装在珠宝店

实际上，不但是品牌商之间的数据能够打通，瑞为智能还能从更大范围搜集数据，不仅限于门店或品牌商。

比如，一些互联网模式的门禁系统，集成了瑞为智能的摄像头模块，通过这些数据，瑞为可以网络到不同的人和生活场景，通过云端大数据匹配，完成用户画像剖析。

举一个例子，一位顾客常常出入五星级写字楼，在一定程度上代表着他的购买力和消费能力。

品牌商云集的购物中央同样能够运用。

对购物中央来说，他们的盈利来自于收租，紧张诉求点也在于如何提高租金收益。
为此，他们会定期淘汰表现不好的品牌商或门店，以前的做法是根据发卖额而定。

然而，这样的做法会带来一个问题，虽然有些门店由于客单价相对较低，发卖额低，但它们搜集人气。

因此，瑞为可以在购物中央所有的路口，每一个楼层的相应区域，以及品牌商的店门口，布局「聪慧商铺」，帮助购物中央统计客流，并优化购物中央的业态。

详细来说，逛完 ZARA 的顾客，还会去逛哪些门店，可以借此剖析品牌商与品牌商之间的关联度，有多少人以及是什么样的人会在购物中央就餐等，通过这些数据剖析，帮助购物中央剖析并优化业态，为之后的招商供应参考。

另一方面，对购物中央来说，他们时常会举办引流的营销活动，这些活动的投入产出比如何，投资了多少金额，引流了多少人，而他们是什么样的人群，新增的人群，进入了哪些门店，这样的剖析都须要数据支撑。

此外，购物中央常日会支配橱窗广告或立式标牌广告等广告牌，这些广告的受众是谁，广告的效果如何，是否可以根据人群特点进行针对性的广告播放，如果广告的辐射人群是男性，就播放男性用品广告，基于人脸识别的数据剖析同样能够运用于此。

詹东晖先容，在广告剖析方面，他们已跟分众进行互助，从 2017 年开始，北上广深的分众广告改换了新一代，而这代就内置了瑞为的模块。
瑞为帮助他们剖析广告效果，从而冲破以往须要通过咨询公司抽样调查才能理解广告效果的局限。

「在这之后，还可以根据手势，打造互动式广告，而不再是纯挚的浏览广告。
」詹东晖说，「还可以基于这些用户的剖析，进行广告的创新性设计，将目标人群的把稳力从手机吸引到广告上。
」这些，同样可以运用到购物中央。

找到真正符合需求的技能路线

瑞为想做的不是办理单点问题，而是集成一套技能方案来改变线下门店和阛阓在获客、发卖转化、做事方面的寻衅。
比较技能研发，对零售行业与面临的痛点是否有足够深入理解，成为更大的门槛。

在零售领域的摸爬滚打中，詹东晖踩过很多坑。

首先横亘在面前的难题便是：如何降落本钱。

从技能上来说，无论是安防还是零售，都须要在识别工具不合营且无感知的情形下，进行识别。
这一点本就不随意马虎。

零售比安防更难的寻衅在于，安防客户大多是政府部门，对安全性哀求高、对本钱的敏感度相对较低，乐意利用更好但贵的传感器、摄像头。
而零售业商家，对本钱敏感度很高。

「如果一个门店须要几万的本钱，一个门店可能没紧要，但是很多品牌都是上万家门店，对他们来说，仅仅为了这个别系，就须要花几千万，乃至上亿元，这是不可能的事情。
」詹东晖说。

瑞为智能创始人、CEO 詹东晖

最好的应对便是将本钱降到很低的价格。

这又带来很多问题，比如技能。
「我们在同行里，是少数的几家从头到尾一贯致力于前端智能的 AI 公司。
」

詹东晖先容，从一开始他们就努力在前真个嵌入式硬件里实现繁芜的算法，以减轻云端和做事器的压力，总体降落本钱。

选择这种技能路线的企业并不多见。

目前，在前端嵌入式设备中，有几种路线，一种是选择 ARM 构建的芯片，但ARM性能偏弱。

一种是用 DSP，比如海康此前的抓拍摄像机就采取 DSP，但 DSP 的性能也不足强，此外，还有采取 GPU 的，但 GPU 在前端功耗偏高，价格也没有上风。

比较之下，FPGA 芯片技能比较得当，它的上风在于，性能功耗比很强，同样做一个剖析的性能，花费不到两瓦的功耗，相称于 X86 A3 双核乃至 I5 双核。

但是FPGA路线开拓难度很高，这是由于能够做 FPGA 设计、研发的人才比较少。

这个领域须要的人才除了在芯片公司之外，紧张集中在华为、复兴，而瑞为智能的创始团队正是来自于华为，从这方面说，他们有天然的上风。

据詹东晖先容，他们是环球最大 FPGA 芯片商赛灵思在中国机器视觉方面最大的客户。
2016年，他们的芯片采购达到百万美金以上。

这样的技能方案使瑞为的设备能知足性能和价格的双主要求。

在前端嵌入式设备的支持下，他们所有的处理基本都在前端进行，比如在前端完成对人的检测、跟踪、抓拍，再选择一张质量最优的人脸照片，提取他的特色，将这个特色传到云端，进行比对。

由于特色只有几百个字节，因此比对过程非常快速，一台做事器一秒钟可以处理千万次比对要求。

实际上，将数据的处理放在前端设备上，对门店也更为有利。
由于对付绝大多数门店来说，他们采取的都是 ADSL，而 ADSL 的上行带宽很小，根本无法支持多台设备并发传输。

深刻理解行业，贴地办理客户问题

从 2014 年到 2016 年，再到 2017 年实际运用，瑞为智能的「聪慧商铺」办理方案，已研发了三年多，目前已推出了四代产品。

「实在我们做完往后创造要么本钱高，要么效果不好，要么不足易安装，以是不断地去迭代。
」詹东晖说。

拿安装举例。
很多人认为，在门店里安装监控摄像机是很大略的事情，比如将摄像机放在盒子里，盒子放在门店入口就行。

但这不是一个随意马虎实行的方案。
首先，监控相机安装在路口，既不雅观观也会让顾客反感。
「如果不好看，那可以换一个俊秀的壳子。
」有人可能会这样说。

但是用一个盒子来当壳，首先会发生本钱，其次，盒子如何摆放，「门店那么大，随便摆放得了吗？」塞到柜台里？詹东晖说，这会发生很多哭笑不得的事情，仅仅是店员踢掉网线或者电源线，他们就会一个电话打过来，要去现场支持。

如果频繁地供应这样的售后做事，「可能你赚了那么一点利润，你的售后职员去一次，就能把你的利润全部吃掉了。
」

易安装这一项就让瑞为反复改动过多次。

比如目前正在规模商用的「店计」第四代产品，在交付之前，还须要进行现场勘查，根据现场情形，选择得当焦距的设备。

詹东晖称，在即将推出的第五代产品中，不再须要现场勘查，门店可以自行安装设备，近乎所有的配置都将自动完成。

「在现有的产品中，有些场景还会运动模糊，一旦模糊了，再好的算法都无法利用。
」而在第五代产品中，不仅更易安装、尺寸更小，成像质量也会有进一步提升。

「你进入这个领域之后就会创造，很多眇小的详细的问题，都不是博识的技能。
」詹东晖深有体会，

「一个公司依赖一个单点技能，会非常薄弱。
人脸识别技能更是如此。
」

随着深度学习遍及之后，竞争门槛在不断降落。
「技能再好，可能也只是识别率高几个百分点。
」而这几个百分点在 B 端行业中，顾客根本无法感知，但是顾客感知到的是利用起来是否方便。

「这须要产品设计的能力，去深刻地理解客户所在的行业。
」詹东晖总结。

多年以前，瑞为智能做为一家算法公司，常常会发卖一些人脸识别的算法授权，那时的瑞为智能也常常被认为是人脸识别公司。
如今，即便有客户找上门来，他们也不大会纯挚发卖人脸识别算法。

詹东晖认为，「任何技能都要办理问题，除非我将自己定位为纯粹发卖识别算法的公司。
否则，就必须把技能运用到行业，在 B 端构建综合的竞争力。
」

「通过产品的综合上风，形成先发上风，这种上风才是竞争对手短期内很难去超越的。
」詹东晖总结，而这也是他们不断更迭产品的缘故原由。