最终Prompt技巧！OpenAI官方最新宣告提示指南！（赶紧收藏）

我也忍不住花了点韶光，帮你整理并翻译成中文版。

这份指南不仅仅是一个操作手册，更像是一本策略辅导书。
它详细阐述了六大策略，每个策略都配备了详细的示例和操作辅导，非常实用。

1. 精确制订指令

一个清晰、明确的指令是得到高质量输出的关键。

例如，如果你须要一个文本择要，明确指出所需字数或择要的详细哀求，能大幅提升模型返回的结果质量。

这种明确的方向能帮助模型更精准地把握你的需求，供应更加符合预期的回答。

2. 供应参考文本

在与模型的互动中，供应参考文本是一种有效的策略。
它可以帮助模型更准确地理解和回应你的问题。

比如，在进行数据剖析或答题时，引用干系文章或数据可以辅导模型给出更加专业和深入的答案。

3. 把繁芜任务分解为大略子任务

面对繁芜的任务时，将其分解成大略的子任务是一个非常有效的方法。

例如，对付长文档的总结，可以先分别总结每个部分，再将这些小总结合并成一个完全的概述。

这种方法可以帮助模型更有效地处理大量信息，同时担保结果的准确性。

4. 让模型有韶光“思考”

在要求模型办理问题时，给予其足够的韶光来“思考”是非常主要的。

这意味着在提出问题时，应避免急于得出结论，而是让模型充分地剖析和构思，以便得出更深入、更全面的答案。

5. 利用外部工具

模型的能力可以通过利用外部工具来进一步增强。

例如，利用代码实行功能进行精确的打算，或调用外部API来获取最新信息，可以使模型的输出更加准确和实用。

6. 系统地测试变动

为了不断提高模型利用的效果，系统地测试和评估其输出是必不可少的。

例如，可以通过将GPT-4的输出与业内认可的“黄金标准答案”进行比拟来评估其准确性。

这种方法不仅可以帮助我们检测和改进模型在处理特定类型任务时的效果，还能确保我们的利用策略始终保持在最优状态。

读完这份指南后，我创造自己对LLMs的理解更上一个层次。
这不仅是一个提高我们与大型措辞模型互动效率的实用工具，也是一个开启高效创新可能性的宝藏库，根据下方海报提示，即可找到GPT海内入口进行考试测验。

末了结语

无论你是初次打仗GPT-4，还是希望进一步提高你的利用技巧，这份指南都值得一读。
如果你对OpenAI的提示指南感兴趣，那么超级提示合集也同样值得考试测验。