实验创造人工智能可提高小我创造力 但会降低集体创造力

这项研究分别由伦敦大学学院的研究职员阿尼尔-多希（Anil Doshi）和埃克塞特大学的研究职员奥利弗-豪瑟（Oliver Hauser）完成，揭橥在《科学进展》（Science Advances）上。

虽然这项研究由于侧重于短篇小说而存在一定的局限性，但它彷佛证明了许多人所表达的不雅观点：人工智能可以有所帮助，但终极在创造性事情方面并没有供应什么真正的新东西。

豪瑟在一封电子邮件中表示：\"大众我们的研究代表了对大型措辞模型和天生式人工智能将如何影响人类活动（包括创造力）这一重大问题的早期意见。
虽然这项技能有巨大的潜力（毫无疑问，也有巨大的炒作）对媒体和更广泛的创造力产生巨大影响，但主要的是，要对人工智能进行实际的严格评估--而不仅仅是在假设它会产生积极结果的条件下广泛履行。
\"大众

该实验让数百人写非常短的故事（八句话旁边），题材不限，但适宜广大读者。
个中一组人只是写作；第二组人有机会查阅 GPT-4，以得到几个句子的单一故事构思（他们可以根据自己的喜好利用或多或少的构思）；第三组人最多可以得到五个这样的故事开头。

故事写好后，由故事作者和对人工智能天生迁移转变一无所知的第二组人对故事进行评估。
这些人根据故事的新颖性、实用性（即揭橥的可能性）和情绪愉悦度对故事进行评分。

在写故事之前，参与者还完成了一项笔墨创作任务，作为创造力的替代指标。
这是一个无法直接丈量的观点，但在这种情形下，一个人的写作创造力至少可以被近似地估算出来（在此不做评判！
不是每个人都是天生的作家，也不是每个人都是演习有素的作家）。

豪瑟写道：\"大众用任何丈量方法来捕捉像创造力这样丰富而繁芜的东西彷佛都充满了繁芜性。
然而，环绕人类创造力有一系列丰富的研究，人们也在热烈谈论如何最好地用一种丈量方法来捕捉创造力的观点。
\"大众

他们的方法在学术界得到了广泛运用，并在其他研究中得到了充分证明。
研究职员创造，创造力指标较低的人在故事评估中得分最低，这可以说验证了这种方法。
当有机会利用天生的故事创意时，他们的收益也最大（值得把稳的是，全体实验中绝大多数人都利用了天生的创意）。

创造力得分较低的人写出的故事在写作质量、可欣赏性和新颖性方面的评分均低于其他人。
如果给他们一个人工智能天生的创意，他们在每个指标上的得分都会更高。
如果让他们选择五个，他们的得分会更高。

对付那些在写作的创意方面苦苦挣扎的人（至少在这种语境和定义下）来说，人工智能助手彷佛真的在提高他们的事情质量。
这可能会引起许多人的共鸣，对他们来说，写作并不是一件自然而然的事，而一个措辞模型说\公众嘿，试试这个\"大众，正是他们完成一个段落或开始一个新章节所须要的提示。

但是那些在创造力指标上得分很高的人呢？他们的写作攀上了新的高峰吗？很遗憾，并没有。
事实上，这些参与者险些没有得到任何好处，乃至（虽然非常靠近，但可以说并不明显）得到了更差的评分。
看来，那些有创造力的人在没有人工智能帮助的情形下也能写出最好的作品。

我们可以想象出造成这种情形的各种缘故原由，但数字确实表明，在这种情形下，人工智能对具有先天创造力的作家的影响是零，乃至是负面的。

但这并不是研究职员担心的部分。

除了参与者对故事的主不雅观评价外，研究职员还进行了一些自己的剖析。
他们利用 OpenAI 的嵌入式运用程序接口（embeddings API）来评定每个故事与同类其他故事（即纯人工智能、一个人工智能选项或五个人工智能选项）的相似程度。

他们创造，利用天生式人工智能会使天生的故事更靠近其类别的均匀水平。
换句话说，作为一个群体，它们的相似性更高，差异性更小。
总的差异在9%到10%之间，以是并不是说这些故事都是彼此的克隆。
谁知道呢，但这种相似性可能是实践履历较少的作家完成了一个建议的故事，而创造力较强的作家则从头开始构思一个故事。

只管如此，这一结论仍值得在结论中加以警示，全文引用如下：

虽然这些结果表明个人创造力有所提高，但也存在集体新颖性损失的风险。
在一样平常平衡状态下，一个有趣的问题是，人工智能所增强和启示的故事是否能够在其产出中产生足够的变革。
详细来说，如果出版业（和自助出版业）接管了更多由人工智能启示的天生故事，我们的研究结果表明，所产生的故事总体年夜将变得不再那么独特，而是更加相似。
这种螺旋式低落的征象与一种新涌现的社会困境相似：如果单个作家创造自己受人工智能启示创作的作品被评价为更具创造性，他们就有动力在未来更多地利用人工智能，但这样做可能会进一步降落故事的整体新颖性。
总之，我们的研究结果表明，只管天生式人工智能对个人创造力有提升浸染，但如果天生式人工智能被更广泛地运用于创造性任务，则可能须要当心。

这与视觉艺术和网络内容中的担忧不谋而合，即如果人工智能导致更多的人工智能，而它所演习的只是更多的自身，那么它终极可能会陷入自我循环的平淡无奇之中。
随着人工智能天生技能开始悄然进入各种媒体，正是这些研究对那些流传宣传创造力无限或人工智能天生电影和歌曲的新时期的说法起到了制衡浸染。

豪瑟和多希承认，他们的事情才刚刚开始--这个领域是全新的，每项研究，包括他们自己的研究，都是有限的。

\公众我们期待未来的研究能够走上一些道路。
例如，'野生'天生式人工智能的履行将与我们的受控环境截然不同，\"大众豪瑟写道。
\公众空想情形下，我们的研究既有助于辅导技能，也有助于辅导我们如何与技能互动，以确保创造性想法的持续多样性，无论是在写作、艺术还是音乐方面。
\公众