编辑:[db:作者] 时间:2024-08-25 01:36:00
备货操持依据销量、库存、时效进行一系列运算,预测出未来市场趋势和备货需求,由采购卖力下单,仓储进行收货、物流实行发运,这一套完善的供应链做事,支撑客户的需求,提高库存周转率,达到降落缺货减少库存资金压力的目标。
这是我根据跨境电商供应链的特性对“备货操持”的定义。
二、备货操持-销量
电商的销量是极其不稳定的,活动、时令、店铺推广都会影响销量的统计,我们拿到最原始的订单销量时,首先要做一步数据的洗濯,数据洗濯的规则是配置项,可随时调度,有以了局景:
去掉某个韶光段内的销量:一样平常是活动或者节假日;去掉某些平台某些店铺的销量:由于某种缘故原由,公司决定不在这个平台店铺连续售卖该SKU了,会选择下架;去掉某些国家的销量:在特定国家,政策限定、运费过高、侵权等等缘故原由无法再进行售卖;去掉某些SKU的销量:这些SKU公司决定往后不再做了,所有平台店铺全部下架;……销量经由数据洗濯之后,得到的销量相对合理了,我仿照了一下30天内销量的情形,给大家展示一下大概的情形(真实情形远远比这个繁芜):
从上图中我们看出,销量一样平常是在某个区间内,个别销量会大于上限值,针对不在区间内的“销量”,我们要做第二步处理,利用30天销量的“均匀值”或“中位数”更换,将极值更换成合理的数据,担保处理过的销量都在区间内颠簸。
利用处理后的销量,打算出3天日均、7天日均、15天日均、30天日均的数据,并根据规则打算销量趋势是“上升”or“低落”,对应3/7/15/30不同的权重,打算出“日均销量”。
三、备货操持-库存、时效
商品库存的变动紧扣每个环节的操作节点:
库存的变革打算极为主要,要环环相扣,不能漏掉任一环节,也不能环节间产生交叉。
上图中最左边的数据是每个阶段的“库存”,这个库存并不代表真实仓库的货色,只是一个虚拟的数量,用来参与打算并反响数据变革;中间数据是每个阶段间的时效,本环节时效=本环节的完成韶光-上环节完成韶光;最右边的数据是代表每个环节的节点,用来判断“库存”和“时效”。从上图我们剖析,可以得知,有些环节的时效我们无法掌握,例如“物流时效”、“外洋仓上架时效”,针对无法掌握的,我们要做到监控,及时跟进处理非常情形。
有些环节的时效我们可以掌握,例如“备货处理周期”、“海内仓上架时效”、“打包时效”,都属于公司内部作业流程,可以通过内部流程优化,减少作业时效,这也是我们系统努力的方向。
还有些环节是外部成分,但是可以沟通的,例如“交期”,我们可以通过与供应商的会谈,优先给我司供货。
四、备货操持-备货仿照
销量的变革会引起库存的变革,我们监控库存,根据库存的变动及时补货,参考下图:
该图中有较为主要的三条线,分别代表不同的含义,真实情形下,这三条线是随着销量、交期动态变革的,为了较好演示,我是用固天命值展示:
安全库存:为防止未来物资供应或需求的不愿定性成分(如大量突发性订货、交货意外中断或溘然延期等)而准备的库存;鉴戒天数库存:触发补货需求的库存线;补满天数库存:为了知足未来一段韶光发卖需求的最大库存量。空想情形下,仓库的库存会一贯存在于“鉴戒天数库存”与“补满天数库存”之间,如果我们销量和交期的变革足够小,时效掌握的足够好,那么所有的库存线都会变得很低,会趋近于“零库存”。
五、总结
本文只是大略描述了备货操持的基本逻辑,在实际运用中,会更加的繁芜,须要结合真实的业务场景进行更多的扩展,下篇文章会讲解采购逻辑。望与君共勉,欢迎评论骚扰~
#专栏作家#
elvin,大家都是产品经理专栏作家。从事电商供应链干系B端产品经理,有多个0-1的项目履历。善于拆分繁芜业务场景,剖析需求,设计完全的可落地方案。在产品之路上不断学习进阶。
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题图来自Unsplash,基于CC0协议。
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