运用 AI 构建智能空间的 5 种办法

当下业界都在评论辩论天生式 AI 将如何改变天下，但我们也不妨回顾一下 AI 是如何飞速发展的。

NVIDIA 在 2023 年利用 AI 帮助机场运营、车辆制造、工业检测等领域实现自动化，创造出更多更智能的空间。

AI 在机场“落地”

多伦多皮尔逊国际机场在 6 月支配了 Zensors AI 平台。
该平台利用安全摄像头天生空间数据，以助力优化运营。
Zensors 是 NVIDIA Metropolis（旨在利用视觉数据和 AI 改进运营的互助伙伴操持）的成员，同时也是 NVIDIA 初创加速操持（旨在培养有望颠覆行业格局的精良创业公司免费操持）的成员。

Zensors 平台利用匿名数据来打算排队乘客人数，识别拥堵区域，并预测乘客等待韶光。
它还能通过发送警报来帮助加快业务办理速率。
其他初创公司也已进入到该领域，致力于帮助机场减少航班耽误。

Zensors 联合创始人兼产品与技能主管 Anuraag Jain 表示：“Zensors 正在使视觉 AI 变得大略易用，让所有人都能够轻松利用。
”

AI 当上电子产品“检测员”

Foxconn 工业互联网、和硕、广达和纬创等制造商正在利用 NVIDIA Metropolis 来实现自动光学检测。

和硕生产的产品包括主板、智好手机、条记本电脑、游戏机等。
该公司利用 Metropolis 为其印刷电路板工厂供应支持，自动光学检测系统的准确率达到了 99.8%。

这不便是更加智能的事情空间吗？

百事公司“迷上”AI

饮料巨子百事公司利用 NVIDIA Metropolis 互助伙伴 KoiReader Technologies 的视觉 AI 来提高仓库标签的读取效率，并利用这家初创公司的技能来演习和运行驱动其 AI 标签和条形码扫描系统的深度学习模型。

百事公司数字供应链高等总监 Greg Bellon 表示：“找到得当的‘杠杆’，就能大幅提高的吞吐量。
”

AI 推动数字化生产

NVIDIA Omniverse 是一个用于开拓通用场景描述运用的协作平台，可用于设计、方案和运行制造与装置举动步伐。
梅赛德斯-奔驰正在将数字孪生用于生产。

利用 Omniverse，梅赛德斯-奔驰可以直接与其供应商进行互动，从而将折衷流程减少 50%。

NVIDIA Omniverse 和仿真技能副总裁 Rev Lebaredian 表示：“通过利用 NVIDIA Omniverse 和 AI，梅赛德斯-奔驰正在构建互联的、数字为先的生产模式以优化其制造流程，终极缩短建造韶光并降落生产本钱。
”

AI 为电池行业“充电”

西门子在 Omniverse 上开拓的沉浸式数字模型，从中可以看到未来的 FREYR Battery 工厂数字模型。

这家工业巨子所展示的蓝图描述了团队如何在虚拟环境中利用当前和未来工厂的模型，以充分发挥综合数字孪生的浸染。
该技能将帮助 FREYR 知足市场对高密度、高性价比电池电芯不断激增的需求。

AI 正是通过这种办法为电池行业“充电”。