大年夜模型明星独角兽CEO专访：AI息灭人类不现实爆谷歌AI研发细节

编译 | 罗添瑾编辑 | 云鹏

智东西7月9日，昨日，加拿大人工智能公司Cohere的CEO艾登戈麦斯（Aiden Gomez）接管了美国全国广播公司（CNBC）的采访。

Gomez在接管采访时，谈到了AI如何帮助公司直接实现盈利，并强调了Cohere在天生式AI方面做事的愿景，旨在帮助企业在各种领域实现自动化，从而提高效率和降落本钱。

Gomez称公司目前400多人，迄今为止大多数发卖事情都是5个人完成的，但明年会在发卖领域扩展规模；此外，他还评论辩论了对AI风险的意见，Gomez称，AI将毁灭人类这种不雅观点是不符合技能现实的，这种不雅观点更多涌如今营销和广告中用于博取关注。

Gomez是Cohere的首席实行官兼联合创始人，自早期以来，他一贯是天生式AI的关键人物。
2017年，他在Google演习，当时他参与撰写了天生式AI底层技能干系的论文，现在，他的公司专注于为企业而不是消费者构建天生式AI模型。

▲艾丹戈麦斯（Aidan Gomez）（图源：CNBC）

为了篇幅和清晰度，这篇采访经由了编辑。

以下是对话的编译：

艾登，感谢的到来。
让我们先从您在谷歌的事情开始吧，我想知道你的这个想法是从什么时候开始的，你当时所在的团队最初的目标是什么，你都做了些什么？

Gomez：最初的目标是改进谷歌翻译，这是一个众所周知的问题，翻译功能已经存在很多年，我们的目标是提高该做事的翻译质量，因此，看到一项真正从根本上开拓出来只是为了改进翻译的技能产生了如此广泛影响，这是非常了不起的。

我记得我们刚刚完成这个项目的那一刻，我正将学术论文提交给会议，大概是凌晨两点，我躺在Ashish阁下的沙发上，我当时想，我们做到了，我们完成了。
他转向我说，这将是一个巨大的造诣。
那时我还是一名演习生，这是参与并做出贡献的项目。
以是我就想，研究不总是这样吗？

有趣的是，从那时起，这种进步的速率只会变得更快。
因此在过去的七年里，我认为现在没有一个当时在这个领域里事情的人能够预见到我们现在的技能能力，这些模型正在做的事情是我个人认为大概在我职业生涯结束时，大概在40年后才会看到的东西，但它在不到十年的韶光里便涌现了。

谷歌当时坐拥这项技能，就像你说的，很多人，包括你互助的人，都不知道它会变成现在这样。
他们该当预见到吗？由于现在的说法是，谷歌被ChatGPT的发布打了个措手不及。
你认为这是事实吗？

Gomez：我认为要真正看到未来须要一种或许不合常理的信念，相信规模的理念。
如果我们让这些模型更大，如果我们用更多的数据演习它们，如果我们给它们更多的容量和打算能力，它们会连续变得更聪明，而且这种趋势不会减缓。

想当年，我们演习的模型好比今演习的小一千倍。
以是要有这样的信念，乐意花费一千倍的成本来连续扩大这个东西，并希望它连续变得更聪明，这是一个大的且有风险的赌注。
我很高兴我们下了这个赌注，它随着韶光的推移证明是精确的，我认为它将连续被证明是精确的。

▲（图源：CNBC）

你认为自己是这项技能的创始人之一吗？当有人说这样的评论时，比如不直接称为创始人，但说你启动了这件事。
听到这样的评论你有什么感想熏染？

Gomez：我从不会将这个头衔授予自己。
绝对不会。
当你这样称呼我时我有什么感想熏染？有点让人望而生畏，我认为这太过奖了。
我认为我们看到的进步，实际上是成百上千的人在为这项技能倾注心血，推动它向前发展。
真的是成百上千的小想法被采取和整合，匆匆成了我们本日的地位和造诣。
人类喜好分配功劳。

我们喜好说，那个人做到了。
就像Al Gore发明了互联网一样。
但是对付这项技能或AI而言，我真的无法相信有一个人可以独揽其功。

谷歌历来以许可儿们从事副项目而有名，这种文化是否是让你和你的同事们撰写出那篇论文的缘故原由？

Gomez：Google Brain是极其自组织的，这只是一个凑集，实验室里相互认识的人会商论一些事情，有共同兴趣的人会聚拢在一个项目上，这个项目可能会持续三四五六个月，他会成功或者失落败，你会离开，连续做下一件事。

但他完备是一个自我辅导的研究组织，我认为这便是谷歌远远领先于其他公司的一个主要缘故原由，这是一个非常有吸引力的地方，如果你是一名研究员，这就像你梦想事情的地方。

那么构建这项技能的工程师和研究职员的文化可能已经发生了变革，在这个阶段，人们不再对为了研究而感兴趣研究，他们想要的是影响力。
他们希望能够真正创造出一种可供人们利用的技能，并且能够在现实天下中发互浸染，由于很长一段韶光以来，AI只是一个纯粹的研发项目。
没有太多可以带给天下的代价可以利用。

它终于跨过了某种门槛，现在人们真正感想熏染到并利用了它的实用性，这便是你为什么会看到消费者猖獗的利用AI，企业也同样。

纵然在ChatGPT发布之前，谷歌的各个AI团队内部也有一些高层离职和争议。
你对所发生的事情有什么意见，谷歌是否发生“文化转变”，导致所有这些人（包括你）离开？

Gomez：我认为谷歌在AI方面仍旧做着非常出色的事情。
他们开拓的模型是令人难以置信的，他们有着非凡的才华。
我的许多朋友和导师仍旧在那里。
我认为他们在媒体上受到了很多批评，但实际上，我认为在早期投入资金进行规模化扩展是一个非常不显而易见的赌注。

因此，我并不太责怪他们。
我很高兴有人做了这个赌注，也很高兴我们实现了这个未来。
但我认为谷歌仍旧是一家令人难以置信的公司，创造了非凡的技能，我真的很钦佩他们所做的事情。

以是你离开谷歌的缘故原由是什么？

Gomez：对我来说，这是关于实现Nick、Ivan和我的愿景。
我们想要将这项技能带到天下上。
我们以为在谷歌内部无法做到这一点，而Cohere是实现这一目标的最佳办法。

我们想要建立的是一家企业公司。
我们想要构建一个平台，让企业能够采取这项技能，而谷歌是一家消费品公司，以是我们无法在那种环境中实现这一目标。
因此，我们离开并创建了Cohere。

▲Cohere的三位联合创始人：Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst（图源：Cohere）

当你看到ChatGPT涌现并得到如此大反响的时候，你是否认为自己错过了某个时候，或是感到震荡？

Gomez：当和OpenAI的朋友们谈天时，他们也对ChatGPT的受欢迎程度感到惊异。
以是我认为全体市场都感到惊异。
这项技能本身并不令人惊异，比如我们内部有谈天机器人。
我们一贯在对谈天作为这些措辞模型的界面进行迭代。
令人惊异的是，人们多么喜好它。
他们让它对自己有用，让它对自己有趣。

因此，这个技能准备好了进入天下，这是一件非常积极的事宜。
我认为每个人都得到了一个智能助手，它全天24小时都在，可以问它任何问题。
对付企业来说，这正是Cohere的重点，这为推动自动化或创造全新的产品体验供应了机会。
打算机现在真的可以和我们对话了。

因此，我们用于互换和存储信息的智力模式，现在对机器来说是可访问的。
这意味着我们对每一个产品、每一个我们在那些机器内部创造的做事有了一个新的界面。

▲（图源：CNBC）

那让我们来详细谈谈Cohere，那什么是Cohere，你们是做什么的？你卖的产品是什么，怎么盈利？

Gomez：我们是模型构建者，我们开拓模型。
我们产品的重点并不针对付消费者层面，我们搭建的是一个让企业采取这项技能（AI）的平台，我们的紧张任务是隐私。
因此你可以完备私密的支配添加数据，并且数据位于您的硬盘上，我们看不到任何东西，完备安全。

第二个是云不可知论。
因此事实上我们并没有被锁定在一个云端中，因此你不会购买仅在云上可用的专有技能，而是可以在任何地方利用，乃至在本地。
在技能方面，我们的产品办理的不是那种“帮我做作业，让我们聊聊新闻”之类的问题，而是“我须要完成事情，帮我做到这一点。
”

（云不可知论（cloud agnosticism）：是一种技能策略和理念，指的是在设计和支配运用程序和做事时，使它们能够在不同的云做事供应商之间自由迁移和运行，而不被某一特定云平台所绑定。
可以提高支配的灵巧性和可移植性。
）

▲（图源：Cohere）

我和那些卖力为公司购买这些产品的人谈过，他们之中的有些人并不这么认为，至少对付Microsoft Copilot这样的产品来说，它的范围太宽泛了，看不出这种生产力是否真的可以实现，而且价格昂贵。
你们发卖的产品有什么不同？

Gomez：是的，我想说有两个不同的种别，一方面，面向外部的运用程序可能会在您的产品中添加新功能，从而提高效率，为用户构建新的体验，第二是面向组织内部的，目的是为了推动不同职能部门生产效率的提高。

例如，我们和Oracle互助，我们为Oracle Fusion运用程序中涌现的数十亿新功能供应支持。
以是这些就像是为人力资源部门或是客户支持部门等供应支持的软件，并且有大量的新功能正在涌现，使事情更随意马虎实现自动化。
麻省理工和哈佛大学的研究表明利用我们的模型，企业的生产力确有提高，你可以对其进行定量丈量。

当你让一名知识事情者坐在个中一个模型阁下，你演习他们如何利用模型，如何让模型对你有用，他们必须学会如何利用该技能，一旦他们学会了，就可以看莅临盆力将会提高百分之四十旁边，这不仅是数量上的提高更是质量的提升。

其余关于本钱，由于这些模型非常弘大。
以是Cohere专注于压缩我们的模型，而不仅仅是为了构建最大的模型，由于实际上一些大模型还没有准备好投放市场，乃至不具备扩展莅临盆中的条件。
以是我们专注于构建一种更小类别的模型，这种模型可扩展性更强，完备私密，本钱更低。

Cohere现在的估值略高于20亿美元。
你们可能在筹集资金，但这些投资者希望得到回报。
建造和运行这种技能并不便宜。
你如何向他们阐明何时以及为何会得到回报？

Gomez：我认为2023年是所有人真正认识到这项技能的一年，许多公司进行了观点验证（POC），用以测试新技能的可行性。
初始阶段，当只有少数员工参与时，本钱和可扩展性并不是紧张问题，但一旦决定将POC投入生产环境，本钱和规模问题就显现出来了。
这种转变常日会引发预算上的震荡（”sticker shock”），尤其是在云做事和根本举动步伐本钱方面。

Cohere想通过非炒作的办法寻求投资，并将得到的资金直接用于技能的研发和支配，而不是依赖于传统的云做事供应商。
Cohere正在做的是建立一个真实的业务，一个独立的新公司。
没有捷径，你须要说服投资者在多少年内给予你成本。
以是这便是我们正在做的。
我们认为这是建立康健业务的精确办法。

请见告我们你们有多少员工，公司在哪里，规模有多大？

Gomez：我们出身于疫情期间，超级远程化。
我们在多伦多、纽约、旧金山和伦敦都有办公室。
我们目前大约有400名员工，但估量会大幅增长，特殊是在市场拓展方面。

▲（图源：CNBC）

你如何看待AI末日论者，他们说AI会变得失落控并毁灭我们？

Gomez：我对这些恐怖感到同情。
科幻阐述中的打算机或AI接管天下已经存在几十年了，深深植根于我们的文化中。
它吸引了大量点击、头条新闻和关注。
但这不是这项技能的技能原形。
假设持续的指数级扩展是缺点的。
我们被模型的瓶颈困住了，这些模型是由人类创建的，由于是我们的数据和知识在教它们。

你们与很多企业有互助，特殊是非技能公司，它们如何由于AI而改变业务模式？

Gomez：这些公司将AI视为竞争上风。
一个例子是我们与一家自然资源保险公司互助，为管道和矿山等项目供应保险。
这些项目发布投标约请时，哪个保险公司最先供应合理的报价就能赢得条约。
我们的模型帮助他们加速了精算师的事情，通过模型访问所有数据源，极大地提高了速率，从而赢得更多条约，这便是生产力的提高。

从Gomez接管采访的内容来看，Cohere是一家专注于to B的天生式AI模型做事公司，现已估值超过20亿美元，Cohere的成功为AI模型商业化落地供应了一些借鉴和参考。
Cohere非常看重用户的隐私保护，对付AI模型的可扩展性，安全性有自己的追求。
在针对非技能类公司的业务领域，Cohere也可以为其供应具有针对性的做事。